MATLAB обработка изображений маленьких кружков

Question

У меня есть изображение, которое выглядит так:

У меня есть задача, в которой я должен обвести все бутылки вокруг их отверстия.Я создал простой алгоритм и начал работать с ним.Мой алгоритм выглядит следующим образом:

• Порог исходного изображения
• Сделайте в нем морфологическое отверстие
• Заполните пустые отверстия
• Разделите частьизображение с использованием реквизита региона таким образом, чтобы была выбрана только область, эквивалентная горловине бутылочки.
• Найдите центроид для каждой и нарисуйте круг вокруг каждой бутылки.

Я сделал в соответствии с алгоритмом выше, но у меня есть часть изображения, вокруг которой я рисую круг.Это потому, что я выбрал область, так как площадь устья бутылки и оставшийся шум почти одинаковы.И поэтому я получил такую ​​фигуру.

Обработка, примененная к изображению, выглядит следующим образом:

И мое окончательное изображение после нанесения круга наИсходное изображение выглядит следующим образом:

Я думаю, что могу справиться с дополнительным кругом, то есть из-за того, что какая-то белая часть изображения осталась, как показано на рисунке 2 ниже,Это может быть отфильтровано с использованием регионпропинга для эксцентриситета.Это хорошая идея или есть другие подходы к этому?Как мне поступить с другими бутылками за стеклом и выбрать их?

Answer 1

Хорошие примеры изображений, которые вы предоставляете для своего вопроса!

Одна вещь, которую вы можете использовать для обнаружения оставшихся бутылок (если они есть), это четко определенная структура размещения бутылок. Сетка 4 на 5 бутылки должна быть относительно легко обнаруживаемой, и когда сетка будет расположена, вы можете проверить, обнаружена ли бутылка в каждом ожидаемом местоположении бутылки.

Что касается дополнительной обнаруженной бутылки, вы можете использовать такие функции, как

• эксцентриситет,
• первый момент Ху
• соотношение между длиной периметра в квадрате по площади (которая минимизирована для круга) подробнее здесь

Если вы можете обнаружить сетку, должно быть легко определить ее как выброс (вдали от ожидаемого местоположения бутылки) и выбросить соответственно.

Удачи в вашем проекте!

Answer 2

Я использовал тот же подход, что и в третьем предложении середины, используя соотношение площади и периметра, называемое коэффициентом формы:

4π * Площадь / периметр ^ 2

для обнаружения кругов от изображения с контурной трассировкой (от порогового изображения) до большого успеха;

http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm

Что касается 4 не найденных бутылок, то это довольно сложно, без априорных знаний о том, на что вы смотрите (как обсуждалось с использованием сетки 4 x 5, затем глядя из центра каждой клетки). Я действительно думал, что из списка контуров, большинство будет из бутылочных крышек (которые вы можете проверить, используя материал с коэффициентом формы), однако, один будет большого прямоугольника. Если бы вы могли найти конечности прямоугольника (от наибольшего контура по площади), то удалите его из третьего изображения, у вас останутся частичные круги. Если вы затем очерчиваете контуры этих частичных окружностей и используете смесь определения коэффициента формы / кривой и т. Д., Может помочь? И да, удачи снова!