cmap.set_bad () не показывает никакого эффекта с pcolor ()

Question

Я пытаюсь использовать pcolor для маскированного массива.Я бы хотел, чтобы замаскированные элементы отображались особым цветом.Я написал некоторый код, но он не работает:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import linspace
from numpy.random import randn
from numpy.ma import masked_invalid

D = randn(12*72).reshape((12,72))
D[4,:] = nan
D[6,6] = nan

D = masked_invalid(D)

cmap = mpl.cm.bwr
c    map.set_bad('k', 1.)

xbin = linspace(0, 12, 13)
ybin = linspace(-90, 90, 73)

fig = plt.figure()
spl = fig.add_subplot(111)
pl = spl.pcolor(xbin, ybin, D.T, cmap=cmap, edgecolors='none',
                vmin=-5, vmax=5)

Answer 1

Документы для pcolormesh говорят:

Поддержка маскируемых массивов реализована через cmap и norm; в отличие от , pcolor () просто не рисует четырехугольники с замаскированными цветами или вершинами.

Поэтому вместо этого используйте pcolormesh:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

D = np.random.randn(12*72).reshape((12, 72))
D[4, :] = np.nan
D[6, 6] = np.nan

D = np.ma.masked_invalid(D)

cmap = plt.get_cmap('bwr')
cmap.set_bad(color = 'k', alpha = 1.)

xbin = np.linspace(0, 12, 13)
ybin = np.linspace(-90, 90, 73)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
pl = ax.pcolormesh(xbin, ybin, D.T, cmap = cmap, edgecolors = 'None',
                vmin = -5, vmax = 5)
plt.show()