Если вы не возражаете запачкать руки небольшим количеством SQL, вы можете использовать оконную функцию , чтобы выполнить работу. Вы можете получить идентификаторы постов с этим SQL:
select id
from (
select id,
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = #{user.id}
) as dt
where rank = 1
Если вы хотите больше столбцов, добавьте их в оба предложения SELECT. #{user.id}
- это, конечно, интересующий вас получатель.
Интересная часть - оконная функция:
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
Это разделит таблицу на группы на основе thread_id
(что-то вроде локализованного GROUP BY), упорядочит их по метке времени (сначала самое последнее), а затем rank()
даст 1 для первой записи в каждой группе 2 для второго и т. Д.
Учитывая таблицу, которая выглядит следующим образом:
=> select * from posts;
id | receiver_id | thread_id | created_at
----+-------------+-----------+---------------------
1 | 1 | 2 | 2011-01-01 00:00:00
2 | 1 | 2 | 2011-02-01 00:00:00
3 | 1 | 2 | 2011-03-01 00:00:00
4 | 1 | 3 | 2011-01-01 00:00:00
5 | 1 | 4 | 2011-01-01 00:00:00
6 | 1 | 3 | 2011-01-01 13:00:00
7 | 2 | 11 | 2011-06-06 11:23:42
(7 rows)
Внутренний запрос дает вам это:
=> select id, rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = 1;
id | rank
----+------
3 | 1
2 | 2
1 | 3
6 | 1
4 | 2
5 | 1
(6 rows)
А затем мы оборачиваем внешний запрос, чтобы отделить только самые ранжированные совпадения:
=> select id
from (
select id,
rank() over (partition by thread_id order by created_at desc)
from posts
where receiver_id = 1
) as dt
where rank = 1;
id
----
3
6
5
(3 rows)
Итак, добавьте нужные столбцы и оберните их в Post.find_by_sql
, и все готово.