Это потому, что вы еще не нарисовали холст.
Значения пикселей просто не существуют в matplotlib (точнее, они существуют, не имеют отношения к экрану или другому выводу) до холстаРисуется.
Для этого есть несколько причин, но сейчас я их пропущу.Достаточно сказать, что matplotlib старается оставаться как можно более общим и, как правило, избегает работы со значениями пикселей до тех пор, пока все не будет нарисовано.
В качестве простого примера:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10), label='Test')
legend = ax.legend(loc='upper left')
print 'Height of legend before canvas is drawn:'
print legend.get_window_extent().height
fig.canvas.draw()
print 'Height of legend after canvas is drawn:'
print legend.get_window_extent().height
Однакобудет отображать высоту легенды в пикселях только так, как она нарисована на экране !Если вы сохраните рисунок, он будет сохранен с другим разрешением (100, по умолчанию), чем на экране, поэтому размер элементов в пикселях будет другим.
Существует два способаэто:
Быстро и грязно: нарисуйте холст фигуры перед выводом значений пикселей и обязательно укажите dpi фигуры при сохранении (например, fig.savefig('temp.png', dpi=fig.dpi).
Рекомендуется, но немного сложнее: подключите обратный вызов к событию рисования и работайте со значениями пикселей только при рисовании фигуры. Это позволяет работать со значениями пикселей при рисовании фигуры только один раз.
В качестве быстрого примера последнего метода:
import matplotlib.pyplot as plt
def on_draw(event):
fig = event.canvas.figure
ax = fig.axes[0] # I'm assuming only one subplot here!!
legend = ax.legend_
print legend.get_window_extent().height
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10), label='Test')
legend = ax.legend(loc='upper left')
fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)
fig.savefig('temp.png')
Обратите внимание на различия в том, что напечатано как высота легенды для первого и второго примеров. (31.0для второго по сравнению с 24,8 для первого в моей системе, но это будет зависеть от значений по умолчанию в в вашем файле .matplotlibrc )
Разница обусловлена различиемt dpi между значением по умолчанию fig.dpi (80 точек на дюйм, по умолчанию) и разрешением по умолчанию при сохранении рисунка (100 точек на дюйм, по умолчанию).
Надеюсь, в любом случае это имеет смысл.