Справочная информация: В основном я использую алгоритм динамического искажения времени, такой как используемый в распознавании речи, чтобы попытаться деформировать геологические данные (отфильтровать шум от условий окружающей среды). Основное различие между этими двумя проблемами заключается в том, что dtw печатает функцию деформации, которая позволяетоба вектора, которые являются входными данными, должны быть деформированы, тогда как для решения проблемы, которую я пытаюсь решить, мне нужно сохранить постоянным один опорный вектор, растягивая и уменьшая вектор тестовой переменной, чтобы соответствовать.
здесь dtw в matlab:
function [Dist,D,k,w]=dtw()
%Dynamic Time Warping Algorithm
%Dist is unnormalized distance between t and r
%D is the accumulated distance matrix
%k is the normalizing factor
%w is the optimal path
%t is the vector you are testing against
%r is the vector you are testing
[t,r,x1,x2]=randomtestdata();
[rows,N]=size(t);
[rows,M]=size(r);
%for n=1:N
% for m=1:M
% d(n,m)=(t(n)-r(m))^2;
% end
%end
d=(repmat(t(:),1,M)-repmat(r(:)',N,1)).^2; %this replaces the nested for loops from above Thanks Georg Schmitz
D=zeros(size(d));
D(1,1)=d(1,1);
for n=2:N
D(n,1)=d(n,1)+D(n-1,1);
end
for m=2:M
D(1,m)=d(1,m)+D(1,m-1);
end
for n=2:N
for m=2:M
D(n,m)=d(n,m)+min([D(n-1,m),D(n-1,m-1),D(n,m-1)]);
end
end
Dist=D(N,M);
n=N;
m=M;
k=1;
w=[];
w(1,:)=[N,M];
while ((n+m)~=2)
if (n-1)==0
m=m-1;
elseif (m-1)==0
n=n-1;
else
[values,number]=min([D(n-1,m),D(n,m-1),D(n-1,m-1)]);
switch number
case 1
n=n-1;
case 2
m=m-1;
case 3
n=n-1;
m=m-1;
end
end
k=k+1;
w=cat(1,w,[n,m]);
end
w=flipud(w)
%w is a matrix that looks like this:
% 1 1
% 1 2
% 2 2
% 3 3
% 3 4
% 3 5
% 4 5
% 5 6
% 6 6
, так что это говорит о том, что как первая, так и вторая точки второго вектора должны быть сопоставлены с первой точкой первого вектора,т.е. 1 1 1 2 и что пятая и шестая точки на первом векторе должны быть сопоставлены со вторым вектором в точке шесть.и т.д., поэтому w содержит координаты x деформированных данных.
Обычно я могу сказать
X1=w(:,1);
X2=w(:,2);
for i=1:numel(reference vector)
Y1(i)=reference vector(X1(i));
Y2(i)=test vector(X2(i));
end
, но мне не нужно растягивать опорный вектор, поэтому мне нужно использоватьповторяет в X1, чтобы знать, как сжать Y2, и повторяет в X2, чтобы знать, как растянуть Y2, вместо того, чтобы использовать повторы в X1 для растяжения Y1 и повторяет в X2, чтобы растянуть Y2.
Я пытался использовать метод findнайти повторы в X1 и X2, а затем усреднить (сжать) или интерполировать линейно (растянуть) по мере необходимости, но код стал очень сложным и трудным для отладки.
Было ли это действительно неясно?Мне было трудно объяснить эту проблему, но мне просто нужно знать, как взять w и создать Y2, который соответственно растягивается и сокращается.