Сначала на ум приходит следующее упрощенное решение:
$xml_string = str_replace(' ', "\t", $xml_string);
Но я предполагаю, что вы хотели бы ограничить замену только начальными пробелами . В этом случае ваше текущее решение выглядит довольно чистым для меня. Тем не менее, вы можете сделать это без обратного вызова или модификатора e
, но вам нужно запустить его рекурсивно, чтобы выполнить работу так:
$re = '%# Match leading spaces following leading tabs.
^ # Anchor to start of line.
(\t*) # $1: Preserve any/all leading tabs.
[ ]{2} # Match "n" spaces.
%umx';
while(preg_match($re, $xml_string))
$xml_string = preg_replace($re, "$1\t", $xml_string);
Удивительно, но мое тестирование показало, что это почти в два раза быстрее, чем метод обратного вызова. (Я бы догадался об обратном.)
Обратите внимание, что у Qtax есть элегантное решение, которое прекрасно работает (я дал ему +1). Тем не менее, мои тесты показывают, что он медленнее, чем оригинальный метод обратного вызова. Я думаю, это потому, что выражение /(?:^|\G) /um
не позволяет механизму регулярных выражений использовать преимущества: «привязки в начале шаблона» внутренней оптимизации. Движок RE вынужден проверять шаблон по каждой позиции в целевой строке. С шаблонными выражениями, начинающимися с якоря ^
, движку RE нужно проверять только в начале каждой строки, что позволяет ему сопоставляться намного быстрее.
Отличный вопрос! + 1
Добавление / Исправление:
Я должен извиниться, потому что заявления о производительности, которые я сделал выше, неправильны . Я запустил регулярные выражения только для одного (нерепрезентативного) тестового файла, который в основном содержал вкладки в начальных пробелах. При проверке более реалистичного файла с большим количеством начальных пробелов мой рекурсивный метод, описанный выше, работает значительно медленнее, чем два других метода.
Если кому-то интересно, вот эталонный скрипт, который я использовал для измерения производительности каждого регулярного выражения:
test.php
<?php // test.php 20120308_1200
require_once('inc/benchmark.inc.php');
// -------------------------------------------------------
// Test 1: Recursive method. (ridgerunner)
function tabify_leading_spaces_1($xml_string) {
$re = '%# Match leading spaces following leading tabs.
^ # Anchor to start of line.
(\t*) # $1: Any/all leading tabs.
[ ]{2} # Match "n" spaces.
%umx';
while(preg_match($re, $xml_string))
$xml_string = preg_replace($re, "$1\t", $xml_string);
return $xml_string;
}
// -------------------------------------------------------
// Test 2: Original callback method. (hakre)
function tabify_leading_spaces_2($xml_string) {
return preg_replace_callback('/^(?:[ ]{2})+/um', '_callback', $xml_string);
}
function _callback($m) {
$spaces = strlen($m[0]);
$tabs = $spaces / 2;
return str_repeat("\t", $tabs);
}
// -------------------------------------------------------
// Test 3: Qtax's elegantly simple \G method. (Qtax)
function tabify_leading_spaces_3($xml_string) {
return preg_replace('/(?:^|\G) /um', "\t", $xml_string);
}
// -------------------------------------------------------
// Verify we get the same results from all methods.
$data = file_get_contents('testdata.txt');
$data1 = tabify_leading_spaces_1($data);
$data2 = tabify_leading_spaces_2($data);
$data3 = tabify_leading_spaces_3($data);
if ($data1 == $data2 && $data2 == $data3) {
echo ("GOOD: Same results.\n");
} else {
exit("BAD: Different results.\n");
}
// Measure and print the function execution times.
$time1 = benchmark_12('tabify_leading_spaces_1', $data, 2, true);
$time2 = benchmark_12('tabify_leading_spaces_2', $data, 2, true);
$time3 = benchmark_12('tabify_leading_spaces_3', $data, 2, true);
?>
В приведенном выше сценарии используется следующая удобная небольшая функция тестирования производительности, которую я написал некоторое время назад:
benchmark.inc.php
<?php // benchmark.inc.php
/*----------------------------------------------------------------------------
function benchmark_12($funcname, $p1, $reptime = 1.0, $verbose = true, $p2 = NULL) {}
By: Jeff Roberson
Created: 2010-03-17
Last edited: 2012-03-08
Discussion:
This function measures the time required to execute a given function by
calling it as many times as possible within an allowed period == $reptime.
A first pass determines a rough measurement of function execution time
by increasing the $nreps count by a factor of 10 - (i.e. 1, 10, 100, ...),
until an $nreps value is found which takes more than 0.01 secs to finish.
A second pass uses the value determined in the first pass to compute the
number of reps that can be performed within the allotted $reptime seconds.
The second pass then measures the time required to call the function the
computed number of times (which should take about $reptime seconds). The
average function execution time is then computed by dividing the total
measured elapsed time by the number of reps performed in that time, and
then all the pertinent values are returned to the caller in an array.
Note that this function is limited to measuring only those functions
having either one or two arguments that are passed by value and
not by reference. This is why the name of this function ends with "12".
Variations of this function can be easily cloned which can have more
than two parameters.
Parameters:
$funcname: String containing name of function to be measured. The
function to be measured must take one or two parameters.
$p1: First argument to be passed to $funcname function.
$reptime Target number of seconds allowed for benchmark test.
(float) (Default=1.0)
$verbose Boolean value determines if results are printed.
(bool) (Default=true)
$p2: Second (optional) argument to be passed to $funcname function.
Return value:
$result[] Array containing measured and computed values:
$result['funcname'] : $funcname - Name of function measured.
$result['msg'] : $msg - String with formatted results.
$result['nreps'] : $nreps - Number of function calls made.
$result['time_total'] : $time - Seconds to call function $nreps times.
$result['time_func'] : $t_func - Seconds to call function once.
$result['result'] : $result - Last value returned by function.
Variables:
$time: Float epoch time (secs since 1/1/1970) or benchmark elapsed secs.
$i: Integer loop counter.
$nreps Number of times function called in benchmark measurement loops.
----------------------------------------------------------------------------*/
function benchmark_12($funcname, $p1, $reptime = 1.0, $verbose = false, $p2 = NULL) {
if (!function_exists($funcname)) {
exit("\n[benchmark1] Error: function \"{$funcname}()\" does not exist.\n");
}
if (!isset($p2)) { // Case 1: function takes one parameter ($p1).
// Pass 1: Measure order of magnitude number of calls needed to exceed 10 milliseconds.
for ($time = 0.0, $n = 1; $time < 0.01; $n *= 10) { // Exponentially increase $nreps.
$time = microtime(true); // Mark start time. (sec since 1970).
for ($i = 0; $i < $n; ++$i) { // Loop $n times. ($n = 1, 10, 100...)
$result = ($funcname($p1)); // Call the function over and over...
}
$time = microtime(true) - $time; // Mark stop time. Compute elapsed secs.
$nreps = $n; // Number of reps just measured.
}
$t_func = $time / $nreps; // Function execution time in sec (rough).
// Pass 2: Measure time required to perform $nreps function calls (in about $reptime sec).
if ($t_func < $reptime) { // If pass 1 time was not pathetically slow...
$nreps = (int)($reptime / $t_func); // Figure $nreps calls to add up to $reptime.
$time = microtime(true); // Mark start time. (sec since 1970).
for ($i = 0; $i < $nreps; ++$i) { // Loop $nreps times (should take $reptime).
$result = ($funcname($p1)); // Call the function over and over...
}
$time = microtime(true) - $time; // Mark stop time. Compute elapsed secs.
$t_func = $time / $nreps; // Average function execution time in sec.
}
} else { // Case 2: function takes two parameters ($p1 and $p2).
// Pass 1: Measure order of magnitude number of calls needed to exceed 10 milliseconds.
for ($time = 0.0, $n = 1; $time < 0.01; $n *= 10) { // Exponentially increase $nreps.
$time = microtime(true); // Mark start time. (sec since 1970).
for ($i = 0; $i < $n; ++$i) { // Loop $n times. ($n = 1, 10, 100...)
$result = ($funcname($p1, $p2)); // Call the function over and over...
}
$time = microtime(true) - $time; // Mark stop time. Compute elapsed secs.
$nreps = $n; // Number of reps just measured.
}
$t_func = $time / $nreps; // Function execution time in sec (rough).
// Pass 2: Measure time required to perform $nreps function calls (in about $reptime sec).
if ($t_func < $reptime) { // If pass 1 time was not pathetically slow...
$nreps = (int)($reptime / $t_func); // Figure $nreps calls to add up to $reptime.
$time = microtime(true); // Mark start time. (sec since 1970).
for ($i = 0; $i < $nreps; ++$i) { // Loop $nreps times (should take $reptime).
$result = ($funcname($p1, $p2)); // Call the function over and over...
}
$time = microtime(true) - $time; // Mark stop time. Compute elapsed secs.
$t_func = $time / $nreps; // Average function execution time in sec.
}
}
$msg = sprintf("%s() Nreps:%7d Time:%7.3f s Function time: %.6f sec\n",
$funcname, $nreps, $time, $t_func);
if ($verbose) echo($msg);
return array('funcname' => $funcname, 'msg' => $msg, 'nreps' => $nreps,
'time_total' => $time, 'time_func' => $t_func, 'result' => $result);
}
?>
Когда я запускаю test.php
, используя содержимое benchmark.inc.php
, вот результаты, которые я получаю:
GOOD: Same results.
tabify_leading_spaces_1() Nreps: 1756 Time: 2.041 s Function time: 0.001162 sec
tabify_leading_spaces_2() Nreps: 1738 Time: 1.886 s Function time: 0.001085 sec
tabify_leading_spaces_3() Nreps: 2161 Time: 2.044 s Function time: 0.000946 sec
Итог: я бы порекомендовал использовать метод Qtax.
Спасибо, Qtax!