Как я могу маскировать элементы массива записей в Numpy?

Question

Я понимаю, как создать замаскированный массив, и я хотел бы использовать маскирование в массиве записей, чтобы я мог получить доступ к этим данным, используя именованные атрибуты.Кажется, маскировка «теряется» при создании массива записей из маскированного массива:

>>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),mask=[i<10 for i in range(30)])
>>> data
masked_array(data = [(--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --)
(--, --) (--, --) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)
(0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)],
         mask = [(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)],
   fill_value = ('?', 1e+20),
        dtype = [('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

>>> r = data.view(np.recarray)
>>> r
rec.array([(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
           dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

При доступе к записи данные не маскируются:

>>> r.date[0]
0

В отличие отисходный массив:

>>> data['date'][0]
masked_array(data = --,
             mask = True,
       fill_value = 1e+20)

       fill_value = 1e+20)

Что я могу сделать?Массив записей не поддерживает маскирование?Просматривая в Интернете, я видел несколько примеров кода, которые, кажется, предлагают иное, но это было не очень понятно.Надеюсь, я смогу получить хороший ответ здесь.

Answer 1

Я не нашел много документации по numpy.ma.mrecords.MaskedRecords, за исключением краткого упоминания здесь .Вы можете найти некоторые примеры того, как его использовать, изучив юнит-тесты, которые поставляются с numpy.(например, /usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/ma/tests/test_mrecords.py).

import numpy as np
import numpy.ma.mrecords as mrecords

data = np.ma.array(
    np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),
    mask=[i<10 for i in range(30)])

r = data.view(mrecords.mrecarray)

print(r.date[0])
# --