У меня маленькая проблема.У меня есть программа, которая будет рисовать волновую функцию для потенциала, и она выглядит хорошо, когда я использую опцию в plot (используя pylab) '-', например: http://img41.imageshack.us/img41/8798/59138635.png
Если я использую 'o' iВы получите: http://img16.imageshack.us/img16/3741/22378006.png
Вы видите, что это выглядит некрасиво: \
Есть ли простой способ сделать круги более разнесенными, или это зависит от деталей кода?
Код:
from math import *
from scipy.special import *
from pylab import *
from scipy.linalg import *
firebrick=(178./255.,34./255.,34./255.)
indianred=(176./255.,23./255.,31./255.)
steelblue=(70./255.,130./255.,180./255.)
slategray1=(198./255.,226./255.,255./255.)
slategray4=(108./255.,123./255.,139./255.)
lavender=(230./255.,230./255.,230./255.)
cobalt=(61./255.,89./255.,171./255.)
midnightblue=(25./255.,25./255.,112./255.)
forestgreen=(34./255.,139./255.,34./255.)
#grid
Nmesh=512
L=4.0
dx=L/Nmesh
Xmax=L
x=arange(-L,L+0.0001,dx)
Npts=len(x)
numwav=2 #number of wave function that is being drawn
V=zeros([Npts],float)
for i in range(Npts):
V[i]=x[i]**4
a=zeros([2,Npts-2],float)
wave=zeros([Npts],float)
wave1=zeros([Npts],float)
encor=3.0/4*(3.0/4)**(1.0/3)
#numerical solution
for i in range(1,Npts-1,1):
a[0,i-1]= 1.0/dx**2+V[i] #diagonal elements
a[1,i-1]=-1.0/dx**2/2 #the elements below the diagonal
a[1,Npts-3]=-99.0 #element is not used
eig,vec=eig_banded(a,lower=1) #routine that diagonalizes the tridiagonal matrix
for i in range(1,Npts-1,1):
wave[i]=vec[i-1,numwav]
wave[0]=0.0 #wave function has the value zero on the first point on the grid
wave[Npts-1]=0.0 #wave function has the value zero on the last point on the grid
wave=150*wave+eig[numwav]
#potential graph
line=plt.plot(x,V)
plt.setp(line,color='firebrick',linewidth=2)
#plot of the selected level and wave function
plt.axhline(y=eig[numwav],linewidth=2,color='steelblue')
#plot of the points of the wave function
plt.plot(x,wave,"b-",linewidth=2,color='forestgreen')
plt.xlabel('x',size=16)
plt.ylabel('V(x)',size=16)
plt.axis([-4.0,4.0,-5.0,16.0]) #x and y axes range
plt.grid(True)
plt.show()