ggplot2 смещение точек рассеяния - PullRequest
12 голосов
/ 25 июля 2011

У меня есть два набора точек с ошибками. Я хотел бы сместить второй, чтобы он отображался немного вниз от первого сета, чтобы он не затенял оригинал.

Вот фиктивный набор данных:

x=runif(4,-2,2)
y=c("A","B","C","D")
upper=x+2
lower=x-2
x_1=runif(4,-1,3)
upper_1=x_1+1
lower_1=x_1-2

Вот код, который я использовал для создания сюжета:

qplot(x,y)+
  geom_point(size=6)+
  geom_errorbarh(aes(xmax=upper,xmin=lower),size=1)+
  geom_point(aes(x_1,y),size=6,pch=8,vjust=-1,col="grey40")+
  geom_errorbarh(aes(xmax=upper_1,xmin=lower_1),size=1,col="grey40")

А вот и сюжет:

scatterplot

Мне бы хотелось, чтобы серые звездочки и соответствующие столбцы ошибок отображались под черными кружками и соответствующими столбцами ошибок. Я бы преобразовал набор данных, но ось Y - это категориальные переменные.

Ответы [ 4 ]

21 голосов
/ 25 июля 2011

Используя реорганизацию Ричи ваших данных, это также возможно чисто в пределах ggplot, без необходимости связываться с осью:

dodge <- position_dodge(width=0.5)  
p <- ggplot(dfr,aes(x=y,y=x,colour=type)) + 
        geom_point(aes(shape=type),position=dodge) +
        geom_errorbar(aes(ymax=upper,ymin=lower),position = dodge) + 
        scale_colour_manual(values = c('gray','black')) +
        scale_shape_manual(values = c(8,19)) +
        coord_flip() + 
        opts(legend.position="none")

, который дает мне этот сюжет:

enter image description here

Примечание : начиная с версии 0.9.2 opts было заменено на theme:

+ theme(legend.position = "none")
10 голосов
/ 25 июля 2011

Реорганизовать ваши данные в фрейм данных.

x = runif(4,-2,2)
x_1 = runif(4,-1,3)
dfr <- data.frame(
  x = c(x, x_1),
  y = rep(c("A","B","C","D"), 2),
  upper = c(x+2, x_1+1),
  lower = c(x-2, x_1-2),
  type = rep(c("alpha", "beta"), each = 4)
)

Добавить столбец, представляющий собой числовую версию фактора y.

dfr$y_numeric <- with(dfr, 
  as.numeric(y) - ifelse(type == "alpha", 0, 0.1)
)

           x y    upper       lower  type y_numeric
1 0.16694617 A 2.166946 -1.83305383 alpha       1.0
2 1.95060734 B 3.950607 -0.04939266 alpha       2.0
3 1.85516860 C 3.855169 -0.14483140 alpha       3.0
4 0.08773196 D 2.087732 -1.91226804 alpha       4.0
5 0.74837995 A 1.748380 -1.25162005  beta       0.9
6 0.61489655 B 1.614897 -1.38510345  beta       1.9
7 2.31641418 C 3.316414  0.31641418  beta       2.9
8 2.62842027 D 3.628420  0.62842027  beta       3.9

Теперь ваш код для построения графика стал проще.

ggplot(dfr, aes(x, y_numeric, colour = type)) +
  geom_point(size = 6) +
  geom_errorbarh(aes(xmax = upper,xmin = lower), size = 1) +
  scale_colour_grey()

final image with staggered plots

2 голосов
/ 26 марта 2019

В самом последнем ggplot2 вы можете установить желаемую ширину уклонения в соответствии с шириной хвостов панели ошибок, используя position = position_dodge(width = #):

set.seed(45)
data <- data.frame(group = c(rep("Z", 4), rep("Y", 4)),
                   value = runif(8),
                   x = rep(c("a","b","c","d"),2))

data$ll <- data$value - abs(runif(8))
data$ul <- data$value + abs(runif(8))


ggplot(data = data, aes(x = x, y = value, color = group)) +
  geom_point(size = 2, position = position_dodge(width = 0.2)) + 
  geom_hline(yintercept = 1, linetype = "dotted") +
  geom_errorbar(aes(ymin = ll, ymax = ul), width = 0.2, position = "dodge")

enter image description here

1 голос
/ 26 апреля 2016

У Джареда Ландера есть фантастический скрипт на github, который создает новую функцию position_dodgev для горизонтальных баров ошибок.

Это здесь: https://github.com/jaredlander/coefplot/blob/master/R/position.r

И я нашел его в его оригинальном посте, в котором есть более старая версия, которая в настоящее время не работает с моей установкой ggplot2: http://www.jaredlander.com/2013/02/vertical-dodging-in-ggplot2/

Вы можете использовать его функцию так же, как и position_dodge с geom_errorbar, например,

... + geom_errorbarh(aes(xmin = LowInner, 
    xmax = HighInner), height = 0.5, lwd = 1, position = position_dodgev(height = 0.8))

Это решение сработало для меня, так как я смотрю на сюжет и не хочу возиться с созданиемновый столбец в data.frame.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...