Картограмма + картографическая карта в R - PullRequest
Новая
       25

Картограмма + картографическая карта в R

33 голосов
/ 17 февраля 2012

В последнее время я использую ggplot2 для создания связки хороплетов. Мне было интересно, можно ли было использовать ggplot2 для создания карты, подобной этой (из WorldMapper ):

enter image description here

Это хороплет, где многоугольники шейп-файлов искажены для представления относительного количества населения. Я считаю, что это называется картограммой. Они делают это с кучей других переменных. В духе Choropleth R Challenge кто-нибудь знает, как это сделать, используя R?

Ответы [ 2 ]

6 голосов
/ 20 сентября 2016

Пакет cartogram , доступный на CRAN, имеет нужную вам картограмму в виде искажения резинового листа.

1 голос
/ 09 декабря 2016

Это может сработать:

Вам нужно будет предварительно установить FFTW. Rcartogram и getcartr вам потребуется devtools.

Не уверен, как это сделать в ggplot2, но здесь есть еще один вариант.

Здесь я использую шейп-файл из Thematic World Map , после загрузки и распаковки вы получите папку с именем TM_WORLD_BORDERS-0.3.

Для картограммы / картограммы вы должны сначала изменить размер, а затемнять его с помощью функции: 

library(rgdal)#needed for readOGR
library(sp) #needed for spplot
library(Rcartogram)
library(getcartr)
setwd("<your_directory_with_shapefile>") #to the file that has your shapefile and your information file (in this case, a csv named datR)
#read shapefile
#here i have a folder with a shapefile and a csv with columns as ISO (IS02 for convenience) country and value
worldR <- readOGR(dsn = getwd(), layer= "TM_WORLD_BORDERS-0.3") # If reading a shapefile, the data source name (dsn= argument) is the folder (directory) where the shapefile is, and the layer is the name of the shapefile (without the .shp extension)
#names(worldR) #note how here there are columns for ISO2 (which matches a column named 'iso' in datR and LAT\LON
#[1] "FIPS"      "ISO2"      "ISO3"      "UN"        "NAME"      "AREA"      "POP2005"   "REGION"    "SUBREGION" "LON"       "LAT"
proj4string(worldR)
datR <- read.csv("datR.csv") #this is a file that has one column called 'score' and one column called size':

   head(datR)
  #  iso size     score
  #1  AE  323 0.9819077
  #2  AR  262 0.9591067
  #3  AT 7481 0.9987313
  #4  AU 5425 0.9837414
  #5  BA   31 0.9871938
  #6  BB   99 0.9715991

  ##Merge SpatialPolygonsDataFrame with other info
  map_dat <- merge(worldR, datR, by.x="ISO2",by.y="iso")
  #remove coordinate reference system arguments
  proj4string(map_dat) <- CRS(as.character(NA)) # from here https://github.com/chrisbrunsdon/getcartr/issues/1
  world.carto <- quick.carto(map_dat, map_dat$size, blur = 0)
  #plot(world.carto) #cartogram without anything
  #spplot size, color
  my.palette = c("#ff0000", "#ff8000", "#ffff00", "#bfff00","#00ff00") #red, orange, yellow, light green, dark green
  spplot(world.carto, 'score', col.regions = my.palette, cuts = length(my.palette)-1,main="Choropleth of score and cartogram of size")

Это должно дать вам сюжет, похожий на этот:

enter image description here

Я сделал это в спешке, дайте мне знать, если это работает

...