Мне нужно проанализировать большое количество страниц (скажем, 1000) и заменить ссылки на крошечные ссылки.
сейчас я делаю это с помощью регулярного выражения
href_link_re = re.compile(r"<a[^>]+?href\s*=\s*(\"|')(.*?)\1[^>]*>", re.S)
но это не достаточно быстро.
пока думаю
- конечный автомат (успех зависит от моей способности писать умный код)
- с использованием html-парсера
Можете ли вы предложить более быстрые способы?
EDIT:
Вы можете подумать, что html-парсер будет быстрее, чем регулярное выражение, но в моих тестах это не так:
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, SoupStrainer
import re
import time
__author__ = 'misha'
regex = re.compile(r"<a[^>]+?href\s*=\s*(\"|')(.*?)\1[^>]*>", re.S)
def test(text, fn, desc):
start = time.time()
total = 0
links = [];
for i in range(0, 10):
links = fn(text)
total += len(links)
end = time.time()
print(desc % (end-start, total))
# print(links)
def parseRegex(text):
links = set([])
for link in regex.findall(text):
links.add(link[1])
return links
def parseSoup(text):
links = set([])
for link in BeautifulSoup(text, parseOnlyThese=SoupStrainer('a')):
if link.has_key('href'):
links.add(link['href'])
return links
if __name__ == '__main__':
f = open('/Users/misha/test')
text = ''.join(f.readlines())
f.close()
test(text, parseRegex, "regex time taken: %s found links: %s" )
test(text, parseSoup, "soup time taken: %s found links: %s" )
выход:
regex time taken: 0.00451803207397 found links: 2450
soup time taken: 0.791836977005 found links: 2450
(тест - это дамп главной страницы википедии)
Я, должно быть, плохо использую суп. что я делаю не так?