SQL Server 2005 Table Spool (Ленивый спул) - производительность

Question

У меня есть устаревший SQL (SP)

  declare @FactorCollectionId       int;        select  @FactorCollectionId = collectionID from dbo.collection where name = 'Factor'
    declare @changeDate             datetime;   set @changeDate = getDate()
    declare @changeTimeID           int;        set @changeTImeID = convert(int, convert(varchar(8), @changeDate, 112))
    declare @MaxWindowID            int;        select @MaxWindowID = MAX(windowID) from dbo.window

  select distinct @FactorCollectionId, ElementId, T.TimeID, @changeTimeId ChangeTimeID, 1 UserID, @MaxWindowID, 0 ChangeID
                            , null TransactionID, SystemSourceID, changeTypeID, 'R' OlapStatus, Comment, Net0 Delta0, Net0
                            , 1 CreatedBy, 1 UpdatedBy, @changeDate CreatedDate, @changeDate UpdatedDate, 1 CurrentRecord, MeasureTypeID
                from dbo.aowCollectedFact FV
                    inner join dbo.timeView T on T.timeID >= FV.timeID
                where FV.currentRecord = 1                              --is current record
                    and T.CurrentHorizon <> 0                           --Indicator that Time is part of current horizon
                    and FV.collectionID = @FactorCollectionId           --factor collections only
                    and FV.timeID = (select  MAX(timeID)                --latest collected fact timeID for given collectionID and elementID
                                        from    aowCollectedFact FV2
                                        where   FV2.collectionId = @FactorCollectionId
                                            and FV2.elementId = FV.elementID)
                    and (((T.ForecastLevel = 'Month') and (T.FirstDayInMonth = T.Date))     --Date is first of month for monthly customers, or
                            or 
                        ((T.ForecastLevel = 'Quarter')and (T.FirstDayInQuarter = T.Date)))  --Date is first of quarter for quarterly customers
                    and not exists (select  1                                               --Record does not already exist in collected fact view
                                    from    aowCollectedFact FV3                            --  for this factor collection, elementID, and timeID
                                    where   FV3.collectionId = @FactorCollectionId
                                        and FV3.elementID = FV.elementId
                                        and FV3.timeID = T.timeID)

Этот SQL обрабатывает более 2 миллионов строк. Мне нужно улучшить его производительность. Когда я смотрю на план выполнения, я обнаруживаю, что много времени тратится на операцию Table Spool (Lazy spool) (индексы существуют в таблицах и работают хорошо).

Как улучшить производительность этой части?

Answer 1

Перед тем, как увидеть план выполнения или табличные индексы, я дам наиболее образованные догадки. Во-первых, вот пара ссылок, которые стоит прочитать.

оператор showplan недели - ленивая шпуля

Катушка стола / Ленивая шпуля

INDEXING : посмотрите на ваши индексы, чтобы убедиться, что все они охватывают столбцы, которые вы выбираете из таблиц. Вы захотите получить все столбцы, включенные в предложения JOINs и WHERE в индексах. Все остальные столбцы, которые есть в инструкциях SELECT, должны быть включены или включены в индекс.

ОПЕРАТОРЫ : посмотрите, сможете ли вы избавиться от операторов, не равных ("<>"), в пользу одного оператора, большего или меньшего, чем оператор. Может ли это утверждение and T.CurrentHorizon <> 0 быть изменено на это and T.CurrentHorizon > 0?

JOINS : избавиться от подзапросов, которые присоединяются к таблицам вне себя. Например, эта строка and FV2.elementId = FV.elementID может вызывать некоторые проблемы. Нет причины, по которой вы не можете переместить это из подзапроса в JOIN на dbo.aowCollectedFact FV, учитывая, что вы уже группируете (DISTINCT) в основном запросе.

DISTINCT : измените его на GROUP BY. У меня нет другой причины, кроме как, потому что это хорошая практика и занимает две минуты.

ПОСЛЕДНЕЕ ПРИМЕЧАНИЕ : Исключением из всего вышеперечисленного может быть оставление последнего подзапроса, IF NOT EXISTS, в качестве подзапроса. Если вы измените его на JOIN, это будет оператор LEFT JOIN...WHERE NULL, который на самом деле может вызвать операции буферизации. Нет лучшего способа обойти это.