Посмотрите здесь , который суммирует несколько методов: rggobi
и iplots
. rggobi
выглядит довольно многообещающе, хотя, возможно, установка выглядит немного сложнее. iplots
подходит только для точечных диаграмм.
Некоторые другие варианты (я думаю, что они самые сильные на данный момент):
googleVis
Пакет googleVis взаимодействует с API Google Charts: попробуйте demo(googleVis)
, а третий и четвертый столбчатые диаграммы (их может быть больше). Преимущество в том, что с ним довольно просто начать работу, хотя это не R-графика:
df=data.frame(country=c("US", "GB", "BR"), val1=c(10,13,14), val2=c(23,12,32))
Column <- gvisColumnChart(df)
plot(Column)
gridSVG
gridSVG
экспортирует текущую графику сетки в файл .svg, который может быть включен в веб-страницу. В отличие от googleVis, это R графика (так что вы можете использовать grid / ggplot2, которые более знакомы). Похоже, что вам, возможно, придется знать некоторый Javascript, чтобы еще больше украсить свои сюжеты (например, для анимации при наведении курсора мыши вы используете grid.garnish(...,onmouseover=...)
).
Вот пример кода, который вы можете попробовать здесь (Действительно замечательные здесь - обычно нажатие на ссылку "SVG-файл" приводит к полной интерактивности / анимации.) ( Это - диаграмма рассеяния, где точки подсвечиваются, когда вы наводите на них мышью).
Как я уже сказал - взгляните на страницы пакета, демонстрации, примеры и т. Д., Чтобы увидеть, что вам подходит.