Я начинаю немного анализировать пары акций (торговля парами), и вот функция, которую я написал для создания графика (пар. Отчет - приведен ниже).
Мне нужно построить триразные линии в одном сюжете.Функция, которую я перечислил, делает то, что я хочу, но это займет немного работы, если я хочу точную настройку по оси X (временная шкала).Как таковой, он печатает только годы (для данных за 10 лет) или месяцы (для данных за 6 месяцев) по оси x, без форматирования для тиков.
Если я использую объект xtsТо есть, если я использую
plot(xts-object-with-date-asset1-asset2, ...)
вместо
plot(date, asset2, ...)
, я сразу получаю хорошо отформатированную ось X (вместе с сеткой и прямоугольником), но последующие добавления кпостроение графика с использованием таких функций, как points (), text (), lines (), не выполняется.Я полагаю, что points.xts () и text.xts () не появятся в ближайшее время.
Мне бы хотелось удобство объектов xts, но мне также потребуется детальный контроль над моим графиком.Так каким должен быть мой рабочий процесс?Нужно ли придерживаться базовой графики и выполнять все настройки вручную?Или я могу заставить xts работать на меня?
Я знаю о решетке и ggplot2, но сейчас я не хочу их использовать.Вот функция, которую я упомянул (любая критика / предложения по улучшению кода приветствуются) -
library(xts)
pairs.report <- function(asset1, asset2, dataset) {
#create data structures
attach(dataset)
datasetlm <- lm(formula = asset1 ~ asset2 + 0, data = dataset)
beta = coef(datasetlm)[1]
#add extra space to right margin of plot within frame
par(mar=c(5, 4, 4, 4) + 0.1)
# Plot first set of data and draw its axis
ylim <- c(min(asset2,asset1), max(asset2,asset1))
plot(date,
asset2,
axes=T,
ylim=ylim,
xlab="Timeline",
ylab="asset2 and asset1 equity",
type="l",
col="red",
main="Comparison between asset2 and asset1")
lines(date, asset1, col="green")
box()
grid(lwd=3)
# Allow a second plot on the same graph
par(new=T)
# Plot the second plot and
ylim <- c(min(asset1-beta*asset2), max(asset1-beta*asset2))
plot(date,
asset1-beta*asset2,
xlab="", ylab="",
ylim=ylim,
axes=F,
type="l",
col="blue")
#put axis scale on right
axis(side=4,
ylim=ylim,
col="blue",
col.axis="blue")
mtext("Residual Spread",side=4,col="blue",line=2.5)
abline(h=mean(asset1-beta*asset2))
}