Во-первых, ваш запрос содержит множество вариантов выбора из одной и той же таблицы, которые объединены, что неэффективно и затрудняет чтение по сравнению с необходимостью. И rtrim ничего не делает, так как вы уже продиктовали формат. То, что у вас есть, можно переписать так:
select 'frequent working time: '|| to_char(min(currentdate),'hh:mi pm')
||' - '|| to_char(max(currentdate),'hh:mi pm'),
'average transactions performed/day = '
|| to_char(count(distinct transid)
/count(distinct to_char(currentdate,'rrmmdd')))
from transctn;
Но это усреднение не правильно и не для конкретного пользователя. Я присоединяюсь, чтобы предположить, что это домашняя работа, и в обычном духе сайта, постараюсь дать вам указатели, а не полный ответ ...
1) найти первую транзакцию на дату и последнюю транзакцию на
та же дата - это будет его время и тайм-аут на эту дату
Ты не далеко отсюда, но ты разбиваешься по дате. Чтобы получить время ожидания для каждого пользователя, для каждого дня, вы можете использовать:
select resourceid, trunc(currentdate), min(currentdate), max(currentdate)
from transctn
group by resourceid, trunc(currentdate)
order by resourceid, trunc(currentdate);
2) Рассчитать общее время вхождения как среднее значение всех времени в каждом
дата, аналогично для тайм-аута
Вы не можете усреднять даты напрямую в Oracle; вы получите ORA-00932: inconsistent datatypes: expected NUMBER got DATE. Существуют различные способы достижения эффекта, вам просто нужно найти безопасный способ обработки даты - или, более конкретно, здесь временной части - как числа. Например, вы можете рассматривать временную часть как разницу между фактическим временем и началом дня, которую Oracle возвращает как число:
select avg(min(currentdate) - trunc(currentdate)),
avg(max(currentdate) - trunc(currentdate))
from transctn
group by trunc(currentdate);
Но вам нужно перевести это дробное число обратно во что-то узнаваемое. Один из способов сделать это - добавить число к произвольной фиксированной дате, а затем просто извлечь временную часть в виде строки, как вы уже делали:
select to_char(date '2000-01-01' + avg(min(currentdate) - trunc(currentdate)),
'HH:MI pm') as avg_time_in,
to_char(date '2000-01-01' + avg(max(currentdate) - trunc(currentdate)),
'HH:MI pm') as avg_time_out
from transctn
group by trunc(currentdate);
Это выглядит грязно, и вы можете найти лучший способ сделать это. Если это домашнее задание, то я бы предположил, что вас научили методам такого рода вещей или тому, что можно приспособить для применения.
Это все еще для всех ресурсов, поэтому вам нужно добавить фильтр, ограничивающий один идентификатор пользователя. Надеюсь, это даст вам некоторые идеи для решения второго требования.