В Python, как вы можете загрузить сопоставления YAML как OrderedDicts?

Question

Я бы хотел получить загрузчик PyYAML для загрузки отображений (и упорядоченных отображений) в тип Python 2.7+ OrderedDict вместо ванили dict исписок пар, которые он использует в настоящее время.

Какой лучший способ сделать это?

Answer 1

Обновление: В Python 3.6+ вам, вероятно, вообще не нужен OrderedDict из-за новой реализации dict , которая некоторое время использовалась в pypy (хотя рассмотрены детали реализации CPython на данный момент).

Обновление: В Python 3.7+, природа сохранения объектов ввода в порядке вставки была объявлена ​​официальной частью спецификации языка Python , см. Что такое Новое в Python 3.7 .

Мне нравится @James ' решение за его простоту. Однако он меняет глобальный класс yaml.Loader по умолчанию, что может привести к неприятным побочным эффектам. Особенно при написании библиотечного кода это плохая идея. Кроме того, он не работает напрямую с yaml.safe_load().

К счастью, решение можно улучшить без особых усилий:

import yaml
from collections import OrderedDict

def ordered_load(stream, Loader=yaml.Loader, object_pairs_hook=OrderedDict):
    class OrderedLoader(Loader):
        pass
    def construct_mapping(loader, node):
        loader.flatten_mapping(node)
        return object_pairs_hook(loader.construct_pairs(node))
    OrderedLoader.add_constructor(
        yaml.resolver.BaseResolver.DEFAULT_MAPPING_TAG,
        construct_mapping)
    return yaml.load(stream, OrderedLoader)

# usage example:
ordered_load(stream, yaml.SafeLoader)

Для сериализации я не знаю очевидного обобщения, но по крайней мере это не должно иметь побочных эффектов:

def ordered_dump(data, stream=None, Dumper=yaml.Dumper, **kwds):
    class OrderedDumper(Dumper):
        pass
    def _dict_representer(dumper, data):
        return dumper.represent_mapping(
            yaml.resolver.BaseResolver.DEFAULT_MAPPING_TAG,
            data.items())
    OrderedDumper.add_representer(OrderedDict, _dict_representer)
    return yaml.dump(data, stream, OrderedDumper, **kwds)

# usage:
ordered_dump(data, Dumper=yaml.SafeDumper)

Answer 2

Модуль yaml позволяет вам задавать пользовательские «представители» для преобразования объектов Python в текст и «конструкторы» для обращения процесса.

_mapping_tag = yaml.resolver.BaseResolver.DEFAULT_MAPPING_TAG

def dict_representer(dumper, data):
    return dumper.represent_dict(data.iteritems())

def dict_constructor(loader, node):
    return collections.OrderedDict(loader.construct_pairs(node))

yaml.add_representer(collections.OrderedDict, dict_representer)
yaml.add_constructor(_mapping_tag, dict_constructor)

Answer 3

2018 вариант:

oyaml является заменой для PyYAML , которая сохраняет точный порядок. Оба Python 2 и Python 3 поддерживаются. Просто pip install oyaml и импортируйте, как показано ниже:

import oyaml as yaml

При сбрасывании / загрузке вы больше не будете раздражаться ошибочными отображениями.

_{Примечание: Я автор oyaml.}

Answer 4

2015 (и позже) опция:

ruamel.yaml - это замена замены PyYAML (отказ от ответственности: я являюсь автором этого пакета). Сохранение порядка отображений было одной из вещей, добавленных в первой версии (0.1) еще в 2015 году. Оно не только сохраняет порядок ваших словарей, но также сохраняет комментарии, имена якорей, теги и поддерживает YAML 1.2. спецификация (выпущена в 2009 году)

В спецификации сказано, что упорядочение не гарантируется, но, конечно, в YAML-файле есть упорядочение, и соответствующий синтаксический анализатор может просто сохранить его и прозрачно сгенерировать объект, который сохраняет упорядоченность. Вам просто нужно правильно выбрать парсер, загрузчик и самосвал¹:

import sys
from ruamel.yaml import YAML

yaml_str = """\
3: abc
conf:
    10: def
    3: gij     # h is missing
more:
- what
- else
"""

yaml = YAML()
data = yaml.load(yaml_str)
data['conf'][10] = 'klm'
data['conf'][3] = 'jig'
yaml.dump(data, sys.stdout)

даст вам:

3: abc
conf:
  10: klm
  3: jig       # h is missing
more:
- what
- else

data относится к типу CommentedMap, который функционирует как дикт, но имеет дополнительную информацию, которая сохраняется до момента сброса (включая сохраненный комментарий!)

Answer 5

Примечание : есть библиотека, основанная на следующем ответе, которая также реализует CLoader и CDumpers: Phynix / yamlloader

Я очень сомневаюсь, чтоэто лучший способ сделать это, но так я придумал, и это работает.Также доступно как сущность .

import yaml
import yaml.constructor

try:
    # included in standard lib from Python 2.7
    from collections import OrderedDict
except ImportError:
    # try importing the backported drop-in replacement
    # it's available on PyPI
    from ordereddict import OrderedDict

class OrderedDictYAMLLoader(yaml.Loader):
    """
    A YAML loader that loads mappings into ordered dictionaries.
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        yaml.Loader.__init__(self, *args, **kwargs)

        self.add_constructor(u'tag:yaml.org,2002:map', type(self).construct_yaml_map)
        self.add_constructor(u'tag:yaml.org,2002:omap', type(self).construct_yaml_map)

    def construct_yaml_map(self, node):
        data = OrderedDict()
        yield data
        value = self.construct_mapping(node)
        data.update(value)

    def construct_mapping(self, node, deep=False):
        if isinstance(node, yaml.MappingNode):
            self.flatten_mapping(node)
        else:
            raise yaml.constructor.ConstructorError(None, None,
                'expected a mapping node, but found %s' % node.id, node.start_mark)

        mapping = OrderedDict()
        for key_node, value_node in node.value:
            key = self.construct_object(key_node, deep=deep)
            try:
                hash(key)
            except TypeError, exc:
                raise yaml.constructor.ConstructorError('while constructing a mapping',
                    node.start_mark, 'found unacceptable key (%s)' % exc, key_node.start_mark)
            value = self.construct_object(value_node, deep=deep)
            mapping[key] = value
        return mapping

Answer 6

Обновление : библиотека устарела в пользу yamlloader (который основан на yamlordereddictloader)

Я только что нашел библиотеку Python (https://pypi.python.org/pypi/yamlordereddictloader/0.1.1), который был создан на основе ответов на этот вопрос и довольно прост в использовании:

import yaml
import yamlordereddictloader

datas = yaml.load(open('myfile.yml'), Loader=yamlordereddictloader.Loader)

Answer 7

В моей установке For PyYaml для Python 2.7 я обновил __init__.py, constructor.py и loader.py. Теперь поддерживает опцию object_pairs_hook для команд загрузки. Разница изменений, которые я сделал, ниже.

__init__.py

$ diff __init__.py Original
64c64
< def load(stream, Loader=Loader, **kwds):
---
> def load(stream, Loader=Loader):
69c69
<     loader = Loader(stream, **kwds)
---
>     loader = Loader(stream)
75c75
< def load_all(stream, Loader=Loader, **kwds):
---
> def load_all(stream, Loader=Loader):
80c80
<     loader = Loader(stream, **kwds)
---
>     loader = Loader(stream)

constructor.py

$ diff constructor.py Original
20,21c20
<     def __init__(self, object_pairs_hook=dict):
<         self.object_pairs_hook = object_pairs_hook
---
>     def __init__(self):
27,29d25
<     def create_object_hook(self):
<         return self.object_pairs_hook()
<
54,55c50,51
<         self.constructed_objects = self.create_object_hook()
<         self.recursive_objects = self.create_object_hook()
---
>         self.constructed_objects = {}
>         self.recursive_objects = {}
129c125
<         mapping = self.create_object_hook()
---
>         mapping = {}
400c396
<         data = self.create_object_hook()
---
>         data = {}
595c591
<             dictitems = self.create_object_hook()
---
>             dictitems = {}
602c598
<             dictitems = value.get('dictitems', self.create_object_hook())
---
>             dictitems = value.get('dictitems', {})

loader.py

$ diff loader.py Original
13c13
<     def __init__(self, stream, **constructKwds):
---
>     def __init__(self, stream):
18c18
<         BaseConstructor.__init__(self, **constructKwds)
---
>         BaseConstructor.__init__(self)
23c23
<     def __init__(self, stream, **constructKwds):
---
>     def __init__(self, stream):
28c28
<         SafeConstructor.__init__(self, **constructKwds)
---
>         SafeConstructor.__init__(self)
33c33
<     def __init__(self, stream, **constructKwds):
---
>     def __init__(self, stream):
38c38
<         Constructor.__init__(self, **constructKwds)
---
>         Constructor.__init__(self)

Answer 8

Существует PyYAML билет на тему, открытую 5 лет назад. Он содержит некоторые релевантные ссылки, в том числе ссылку на этот самый вопрос :) Я лично взял gist 317164 и немного его изменил, чтобы использовать OrderedDict из Python 2.7, а не включенную реализацию ( только что заменил класс на from collections import OrderedDict).

Answer 9

вот простое решение, которое также проверяет наличие дублированных ключей верхнего уровня на вашей карте.

import yaml
import re
from collections import OrderedDict

def yaml_load_od(fname):
    "load a yaml file as an OrderedDict"
    # detects any duped keys (fail on this) and preserves order of top level keys
    with open(fname, 'r') as f:
        lines = open(fname, "r").read().splitlines()
        top_keys = []
        duped_keys = []
        for line in lines:
            m = re.search(r'^([A-Za-z0-9_]+) *:', line)
            if m:
                if m.group(1) in top_keys:
                    duped_keys.append(m.group(1))
                else:
                    top_keys.append(m.group(1))
        if duped_keys:
            raise Exception('ERROR: duplicate keys: {}'.format(duped_keys))
    # 2nd pass to set up the OrderedDict
    with open(fname, 'r') as f:
        d_tmp = yaml.load(f)
    return OrderedDict([(key, d_tmp[key]) for key in top_keys])