У меня проблемы с изменением размера матрицы - похоже, что функция set_shape
не имеют никакого эффекта:
>>> M
<14x3562 sparse matrix of type '<type 'numpy.float32'>'
with 6136 stored elements in LInked List format>
>>> new_shape = (15,3562)
>>> M.set_shape(new_shape)
>>> M
<14x3562 sparse matrix of type '<type 'numpy.float32'>'
with 6136 stored elements in LInked List format>
Кто-нибудь еще сталкивался с этим?
Я тоже пытался сделать это вручную, т.е.
>>> M._shape = new_shape
>>> M.data = np.concatenate(M.data, np.empty((0,0), dtype=np.float32))
но это выдает ошибку:
*** TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
или
>>> M.data = np.concatenate(M.data, [])
*** TypeError: an integer is required
Для информации:
- Python 2.6.5 (r265: 79063, 16 апреля 2010 г., 13:57:41)
- scipy 0.11.0.dev-03f9e4a