Как конвертировать сырые изображения в PNG в Python? - PullRequest
Новая
       10

Как конвертировать сырые изображения в PNG в Python?

5 голосов
/ 29 марта 2012

У меня есть папка, содержащая более 200 raw изображений, я хочу преобразовать их все в png или любой другой формат, в C это довольно просто, но в Python я не знаю, как это делается

Я нашел этот фрагмент 

#import struct
import numpy, array, PIL, Image
from struct import *

#declarations
arr1D   =   array.array('H') #H is unsigned short

#------------------------------------
#read 16 bit unsigned raw depth image
#------------------------------------
w           =   640
h           =   480
fid        =   open('/home/salman/salman/NiSimpleRead_salman/data/200.raw')
#fid         =   open('/home/salman/test.raw')
numBytes    =   w*h
arr1D.read(fid, numBytes)
fid.close()

#----------------------------------------------------
#convert to float numpy array -> scale -> uint8 array
#----------------------------------------------------
numarr = numpy.array(arr1D, dtype='float');
numarr = 255 - (numarr*255.0/numarr.max())
numarr.shape = (h,w)
numarr = numarr.astype('uint8')

#======================
#IMAGES
#======================

#2D numpy array -> image 
#-----------------------
img        =   Image.fromarray(numarr); #print data.dtype.name

#image view and save
#-------------------
#img.show()
img.save('/home/salman/test.png')

Это единственный фрагмент, который я могу найти, это правильный способ сделать это?

Ответы [ 2 ]

7 голосов
/ 29 марта 2012

Это должно быть что-то вроде: 

rawData = open("foo.raw" 'rb').read()
imgSize = (x,y)
# Use the PIL raw decoder to read the data.
# the 'F;16' informs the raw decoder that we are reading 
# a little endian, unsigned integer 16 bit data.
img = Image.fromstring('L', imgSize, rawData, 'raw', 'F;16')
img.save("foo.png")

Использование справочника и еще один вопрос SO .

Первый аргумент - это режим изображения, который может быть любым из:

  • 1 (1-битные пиксели, черно-белые, сохраняются с одним пикселем на байт)
  • L (8-битные пиксели, черно-белые)
  • P (8-битные пиксели, сопоставленные с любым другим режимом с использованием цветовой палитры)
  • RGB (3x8-битные пиксели, истинный цвет)
  • RGBA (4x8-битные пиксели, настоящий цвет с маской прозрачности)
  • CMYK (4x8-битные пиксели, цветоделение)
  • YCbCr (3x8-битные пиксели, цветной видеоформат)
  • I (32-разрядные целые пиксели со знаком)
  • F (32-битные пиксели с плавающей точкой)
4 голосов
/ 01 августа 2017 
from PIL import Image
rawData = open("foo.raw", 'rb').read()
imgSize = (703,1248)# the image size
img = Image.frombytes('L', imgSize, rawData)
img.save("foo.jpg")# can give any format you like .png

был тот, который работал для меня

...