Анализ настроений в Twitter: полезные функции

Question

Я пытаюсь реализовать функцию анализа настроений и ищу полезные функции, которые можно извлечь из сообщений в твиттере. На данный момент я имею в виду следующие функции:

1. Слова настроения
2. Значки эмоций
3. Восклицательные знаки
4. Слова отрицания
5. Слова интенсивности (очень, действительно и т. Д.)

Есть ли еще какие-нибудь полезныеособенности для этой задачи?Моя цель - не только определить, является ли твит положительным или отрицательным, но также мне необходимо определить уровень позитивности или негатива (скажем, по шкале от 0 до 100).Любые материалы или ссылки на печатные документы приветствуются.

Спасибо.

Answer 1

Другие, которые могут быть полезны:

• удлиненные слова (например, goooood)
• униграммы и биграммы каждого слова (особенно если у вас большой корпус)

Относительно ссылок: Этот урок Кристофера Поттса очень хорош и по сути: http://sentiment.christopherpotts.net/

Другие документы:

• Твиттер как корпус для анализа настроений и анализа мнений. Александр Пак, Патрик Парубек
• Классификация настроений в Twitter с использованием дистанционного наблюдения. Go et al. 2009.
• Надежное обнаружение настроений в Твиттере по предвзятым и шумным данным. Барбоса и Фенг. 2010
• Определение силы настроения в коротком неформальном тексте. Thelwall и соавт. (2010). JAIST

Answer 2

Если я опубликую действительно хорошие новости в твиттере, многие люди могут начать публично поздравлять меня.
Так что, если я опубликую X, а затем получу много твитов 'Поздравляю' от других людей, то X, вероятно, положительный.
В общем, тип и частота людей, которые ретвитят мой твит, могут быть связаны с присущим ему чувством.

Answer 3

Я бы предложил следующие статьи:

• выборы в Бельгии, 13 июня 2010 г. - поиск мнений в Twitter, http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections
• 100 дней веб-майнинга, http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-100days