Как клонировать InputStream? - PullRequest
Новая
       4

Как клонировать InputStream?

143 голосов
/ 08 мая 2011

У меня есть InputStream, который я передаю методу для некоторой обработки.Я буду использовать тот же InputStream в другом методе, но после первой обработки InputStream будет закрыт внутри метода.

Как я могу клонировать InputStream для отправки в метод, который его закрывает?Есть другое решение?

EDIT: методы, закрывающие InputStream, являются внешним методом из библиотеки lib.Я не могу контролировать закрытие или нет. 

private String getContent(HttpURLConnection con) {
    InputStream content = null;
    String charset = "";
    try {
        content = con.getInputStream();
        CloseShieldInputStream csContent = new CloseShieldInputStream(content);
        charset = getCharset(csContent);            
        return  IOUtils.toString(content,charset);
    } catch (Exception e) {
        System.out.println("Error downloading page: " + e);
        return null;
    }
}

private String getCharset(InputStream content) {
    try {
        Source parser = new Source(content);
        return parser.getEncoding();
    } catch (Exception e) {
        System.out.println("Error determining charset: " + e);
        return "UTF-8";
    }
}

Ответы [ 9 ]

168 голосов
/ 08 мая 2011

Если все, что вы хотите сделать, это прочитать одну и ту же информацию более одного раза, а входные данные достаточно малы, чтобы поместиться в память, вы можете скопировать данные из вашего InputStream в ByteArrayOutputStream .

Затем вы можете получить связанный массив байтов и открыть столько «клонированных» ByteArrayInputStream s, сколько захотите. 

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

// Fake code simulating the copy
// You can generally do better with nio if you need...
// And please, unlike me, do something about the Exceptions :D
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = input.read(buffer)) > -1 ) {
    baos.write(buffer, 0, len);
}
baos.flush();

// Open new InputStreams using the recorded bytes
// Can be repeated as many times as you wish
InputStream is1 = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); 
InputStream is2 = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

Но если вам действительно нужно сохранитьисходный поток открыт для получения новых данных, затем вам нужно будет отследить этот внешний метод close() и предотвратить его каким-либо образом вызывать.

ОБНОВЛЕНИЕ (2019):

Начиная с Java 9, средние биты можно заменить на InputStream.transferTo: 

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
input.transferTo(baos);
InputStream firstClone = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); 
InputStream secondClone = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
30 голосов
/ 08 мая 2011

Вы хотите использовать Apache CloseShieldInputStream:

Это оболочка, которая предотвращает закрытие потока. Вы бы сделали что-то вроде этого. 

InputStream is = null;

is = getStream(); //obtain the stream 
CloseShieldInputStream csis = new CloseShieldInputStream(is);

// call the bad function that does things it shouldn't
badFunction(csis);

// happiness follows: do something with the original input stream
is.read();
9 голосов
/ 08 мая 2011

Вы не можете клонировать его, и то, как вы собираетесь решить свою проблему, зависит от того, каков источник данных.

Одним из решений является чтение всех данных из InputStream в байтовый массив, а затем создание ByteArrayInputStream вокруг этого байтового массива и передача этого входного потока в ваш метод.

Редактировать 1: Этоесли другой метод также должен прочитать те же данные.Т.е. вы хотите «сбросить» поток.

7 голосов
/ 08 мая 2011

Если данные, прочитанные из потока, большие, я бы рекомендовал использовать TeeInputStream из Apache Commons IO.Таким образом, вы можете по существу реплицировать ввод и передать в качестве своего клона канал t'd.

5 голосов
/ 07 марта 2013

Это может работать не во всех ситуациях, но вот что я сделал: я расширил класс FilterInputStream и выполнил необходимую обработку байтов, когда внешняя библиотека считывает данные.

public class StreamBytesWithExtraProcessingInputStream extends FilterInputStream {

    protected StreamBytesWithExtraProcessingInputStream(InputStream in) {
        super(in);
    }

    @Override
    public int read() throws IOException {
        int readByte = super.read();
        processByte(readByte);
        return readByte;
    }

    @Override
    public int read(byte[] buffer, int offset, int count) throws IOException {
        int readBytes = super.read(buffer, offset, count);
        processBytes(buffer, offset, readBytes);
        return readBytes;
    }

    private void processBytes(byte[] buffer, int offset, int readBytes) {
       for (int i = 0; i < readBytes; i++) {
           processByte(buffer[i + offset]);
       }
    }

    private void processByte(int readByte) {
       // TODO do processing here
    }

}

Затем вы просто передаете экземпляр StreamBytesWithExtraProcessingInputStream, который вы бы передали во входном потоке.С исходным входным потоком в качестве параметра конструктора.

Следует отметить, что это работает байт за байтом, поэтому не используйте его, если требуется высокая производительность.

3 голосов
/ 11 февраля 2016

Если вы используете apache.commons, вы можете копировать потоки, используя IOUtils.

. Вы можете использовать следующий код: 

InputStream = IOUtils.toBufferedInputStream(toCopy);

Вот полный пример, подходящий для вашей ситуации:

public void cloneStream() throws IOException{
    InputStream toCopy=IOUtils.toInputStream("aaa");
    InputStream dest= null;
    dest=IOUtils.toBufferedInputStream(toCopy);
    toCopy.close();
    String result = new String(IOUtils.toByteArray(dest));
    System.out.println(result);
}

Этот код требует некоторых зависимостей:

MAVEN 

<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.4</version>
</dependency>

GRADLE 

'commons-io:commons-io:2.4'

Вот ссылка DOC для этого метода:

Извлекает все содержимое InputStream и представляет те же данные, что и InputStream результата.Этот метод полезен, когда

Source InputStream медленный.С ним связаны сетевые ресурсы, поэтому мы не можем держать его открытым долгое время.С ним связано сетевое время ожидания.

Подробнее о IOUtils можно узнать здесь: http://commons.apache.org/proper/commons-io/javadocs/api-2.4/org/apache/commons/io/IOUtils.html#toBufferedInputStream(java.io.InputStream)

0 голосов
/ 30 апреля 2018

Ниже приведено решение с Kotlin.

Вы можете скопировать свой InputStream в ByteArray 

val inputStream = ...

val byteOutputStream = ByteArrayOutputStream()
inputStream.use { input ->
    byteOutputStream.use { output ->
        input.copyTo(output)
    }
}

val byteInputStream = ByteArrayInputStream(byteOutputStream.toByteArray())

Если вам нужно прочитать byteInputStream несколько раз, позвоните byteInputStream.reset() перед повторным чтением.

https://code.luasoftware.com/tutorials/kotlin/how-to-clone-inputstream/

0 голосов
/ 15 февраля 2016

Клонирование входного потока может не быть хорошей идеей, потому что это требует глубоких знаний о деталях клонируемого входного потока.Обходным путем для этого является создание нового входного потока, который снова читает из того же источника.

Таким образом, при использовании некоторых функций Java 8 это будет выглядеть следующим образом: 

public class Foo {

    private Supplier<InputStream> inputStreamSupplier;

    public void bar() {
        procesDataThisWay(inputStreamSupplier.get());
        procesDataTheOtherWay(inputStreamSupplier.get());
    }

    private void procesDataThisWay(InputStream) {
        // ...
    }

    private void procesDataTheOtherWay(InputStream) {
        // ...
    }
}

Этот метод имеетположительный эффект в том, что он будет повторно использовать уже существующий код - создание входного потока, инкапсулированного в inputStreamSupplier.И нет необходимости поддерживать второй путь кода для клонирования потока.

С другой стороны, если чтение из потока является дорогостоящим (поскольку оно выполняется по соединению с низкой пропускной способностью), тогда этометод удвоит затраты.Этого можно обойти, используя специального поставщика, который сначала будет хранить потоковое содержимое локально и предоставит InputStream для этого теперь локального ресурса.

0 голосов
/ 01 октября 2014

Класс ниже должен сделать свое дело. Просто создайте экземпляр, вызовите метод «multiply» и предоставьте исходный поток ввода и необходимое количество дубликатов.

Важно: вы должны использовать все клонированные потоки одновременно в отдельных потоках. 

package foo.bar;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.PipedInputStream;
import java.io.PipedOutputStream;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class InputStreamMultiplier {
    protected static final int BUFFER_SIZE = 1024;
    private ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

    public InputStream[] multiply(final InputStream source, int count) throws IOException {
        PipedInputStream[] ins = new PipedInputStream[count];
        final PipedOutputStream[] outs = new PipedOutputStream[count];

        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            ins[i] = new PipedInputStream();
            outs[i] = new PipedOutputStream(ins[i]);
        }

        executorService.execute(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    copy(source, outs);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });

        return ins;
    }

    protected void copy(final InputStream source, final PipedOutputStream[] outs) throws IOException {
        byte[] buffer = new byte[BUFFER_SIZE];
        int n = 0;
        try {
            while (-1 != (n = source.read(buffer))) {
                //write each chunk to all output streams
                for (PipedOutputStream out : outs) {
                    out.write(buffer, 0, n);
                }
            }
        } finally {
            //close all output streams
            for (PipedOutputStream out : outs) {
                try {
                    out.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
...