Google App Engine игнорирует мое пользовательское свойство БД, когда я загружаю данные? - PullRequest
Новая
       28

Google App Engine игнорирует мое пользовательское свойство БД, когда я загружаю данные?

1 голос
/ 28 октября 2011

Проблема:

Когда я сохраняю данные в массовом загрузчике, метод DecimalProperty.get_value_for_datastore никогда не вызывается так, когда я сохраняю 5.4 в хранилище данных, сохраняются в точности так: 5.4; Это должно быть передано мысли get_value_for_datastore и преобразовать в целое число, как это: 54000; Потому что мне нужно 4 цифры после десятичной: 5,4 * 10000 = 54000; затем обратно 54000/10000 = 5,4

У меня есть модель: 

from google.appengine.ext import db
from gae.properties.decimal_property import DecimalProperty
Articles:
    price = Decimal(4)

Десятичный класс 

from decimal import Decimal
from google.appengine.ext import db

class DecimalProperty(db.Property):
    """
    Allows Python's decimal.Decimal type to be stored in the datastore as an
    integer.  Takes care of putting the decimal point in the right place.
    """
    data_type = Decimal

    def __init__(self, dec_places, verbose_name=None, name=None, default=None,
                 required=False, validator=None, choices=None, indexed=True):
        super(DecimalProperty, self).__init__(verbose_name, name, default,
            required, validator, choices, indexed)
        self.__quantize_exp = Decimal('10') ** -dec_places
        self.__store_mul = Decimal('10') ** dec_places

    def get_value_for_datastore(self, model_inst):
        dec = super(DecimalProperty, self).get_value_for_datastore(model_inst)
        if dec is None:
            return None

        dec = dec.quantize(self.__quantize_exp)
        return int(dec * self.__store_mul)

    def make_value_from_datastore(self, value):
        if value is None:
            return None

        return Decimal(value) / self.__store_mul

    def validate(self, value):
        if value is not None and not isinstance(value, Decimal):
            raise db.BadValueError("Property %s must be a Decimal or string." % self.name)
        return super(DecimalProperty, self).validate(value)

    def empty(self, value):
        return (value is None)

Мой загрузчик: 

from google.appengine.ext import bulkload
from google.appengine.api import datastore_types
import datetime

class ArticleLoader(bulkload.Loader):
    def __init__(self):
        bulkload.Loader.__init__(self, 'Article', [
            ('price', str)
        ])

if __name__ == '__main__':
    bulkload.main(ArticleLoader())

И мой CSV-файл выглядит так: 

 5.4

Примечания:

Если я добавлю десятичный код в загрузчик: 

from google.appengine.ext import bulkload
from google.appengine.api import datastore_types
import datetime
from decimal import Decimal

class ArticleLoader(bulkload.Loader):
    def __init__(self):
        bulkload.Loader.__init__(self, 'Article', [
            ('price', Decimal)
        ])

if __name__ == '__main__':
    bulkload.main(ArticleLoader())

Я получаю эту ошибку: 

Loading from line 1...error:
Traceback (most recent call last):
  File "C:\google_appengine\google\appengine\ext\bulkload\bulkload_deprecated.py", line 306, in LoadEntities
    new_entities = loader.CreateEntity(columns, key_name=key_name)
  File "C:\google_appengine\google\appengine\ext\bulkload\bulkload_deprecated.py", line 160, in CreateEntity
    entity[name] = converter(val)
  File "C:\google_appengine\google\appengine\api\datastore.py", line 881, in __setitem__
    datastore_types.ValidateProperty(name, value)
  File "C:\google_appengine\google\appengine\api\datastore_types.py", line 1477, in ValidateProperty
    'Unsupported type for property %s: %s' % (name, v.__class__))
BadValueError: Unsupported type for property price: <class 'decimal.Decimal'>

ОЧЕНЬ Грязное решение: 

('price', to_decimal(4))

def to_decimal(dec_places):
    def converter(s):
        val = int(round(Decimal(s), dec_places) * 10 ** dec_places)
        return val

    return converter

1 Ответ

2 голосов
/ 01 ноября 2011

Когда вы загружаете данные с помощью массового загрузчика, определения вашей модели не загружаются и не используются - данные загружаются непосредственно в хранилище данных с использованием низкоуровневого API. В результате ни один из ваших кодов модели также не вызывается. Ваше «очень грязное решение» - правильный путь для этого.

...