Плохой Спектрум с Android FFT-выхода (Визуализатор)?

Question

У меня есть некоторый вопрос о FFT (на самом деле я верю, что это больше о FFT-выходе Android от Visualizer.getFFT ()).

Я создал Music-Player с собственной библиотечной функцией для Android, включаямного материала (например, жанры, динамические списки воспроизведения и визуализации).В настоящее время у меня есть некоторые проблемы с визуализациями, которые я создаю, когда дело доходит до рендеринга Спектра текущего AudioStream.

Я уже прочитал следующие Вопросы (и Ответы), чтобы получить идею БПФ для Android:

Какой вывод я должен увидеть из getFft?

Визуализатор Android 2.3 - Устранение неполадок getFft ()

Теперь к моей проблеме:Спектр, который я получаю из коэффициентов getFFT, кажется несколько странным.Я заметил, что спектр, который я отображаю, кажется, показывает много «шума» при воспроизведении песни, поэтому я попытался использовать несколько тестовых звуков.Одним из них является простой звук 8 кГц, который должен давать только один пик на графике.К сожалению, результат выглядит следующим образом:

http://img4.imageshack.us/img4/4181/spectrum8khz.png

Шум, появляющийся внизу, мерцает по всей ширине графика.Высокие полосы остаются в положении, только слегка мерцая по величине.

Когда я использую тестовый звук, медленно перемещающийся от 1 кГц до 20 кГц, он выглядит следующим образом (примерно на 2-3 кГц):

http://img846.imageshack.us/img846/7373/spectrum3khz1khz20khz.png

Пики перемещаются слева направо, и каждый из них немного быстрее, поэтому со временем расстояние между пиками увеличивается.Что не видно, так это то, что пики возвращаются и уходят справа налево, как только они покидают экран справа (но с меньшей величиной).Кроме того, все пики объединяются в один большой пик на чуть более 0,5 экрана.

Вот код, который я использую для извлечения данных:

for (int i = 1; i < n / 2; i++) {           
        byte rfk = mRawSpecData[2*i];
        byte ifk = mRawSpecData[2*i+1];
        float magnitude = (float)Math.sqrt(rfk * rfk + ifk * ifk);

        mFormattedSpecData[i-1] = magnitude / 128f;
}

В приведенном выше коде ImRawSpecData является результатом функции getFFT () в Visualisers.Длина захваченных данных составляет 1024. В настоящее время наклон начинается с 1, поскольку mRawSpecData [0] содержит DC, а mRawSpecData [1] содержит n / 2.

Чтобы решить мою проблему, я также попытался поиграться сDC и фаза частотного бина.Подумал, может быть, мне пришлось применить некоторые вычисления по величинам, чтобы «очистить» график.Но мне это не удалось (возможно, потому, что я вообще не понимал, что происходит с DC / phase!).

Я провел две недели в поисках Google по вечерам и пробовал разные вычисления, но ничего не помогло..

Так в чем же дело?Я что-то делаю не так или что-то упускаю?После этого другой вопрос, который беспокоит меня, - как правильно масштабировать величины.Моя цель - получить значения от 0f до 1f.

Большое спасибо

rampage

PS: скриншоты, сделанные с помощью затмения с телефона под управлением Android 2.3.

PPS: Я также проверил звуки с другими игроками (например, winamp), и там я вижу правильное поведение спектра.

Answer 1

Я получил хороший результат, используя следующие вычисления, для получения визуализатора, такого как это изображение. Я использую почти 19 изображений для отображения, как это. Они отвечают входами метода getFFT (). И обязательно включите как эквалайзер, так и визуализатор, в противном случае он дает высокие значения, а значения fft реагируют на громкость устройства. На самом деле я не могу дать объяснение кода из-за моего english.so я прошёл здесь код.

VisualizerView:

public class VisualizerView extends View {

    private byte[] mBytes;
    private float[] mPoints;

    Paint mForePaint = new Paint();
//  private int width;// height;
    private Paint mPaint;
    Bitmap mBmpArray[];
    int wTilesize;
    int hTilesize;
    int no_of_colomuns;
    private Bitmap peakBitmap;
    private float changeFromTop, changeFromLeft;
    private int images_drawn_starting_point ;
    int magnitudePoints[];

    int max[] = new int[34];
    int temp[]=new int[32];

    private final int[][] images = {
            { R.drawable.blue_fade_1, R.drawable.blue_fade_2,
                    R.drawable.blue_fade_3, R.drawable.blue_fade_4,
                    R.drawable.blue_fade_5, R.drawable.blue_fade_6,
                    R.drawable.blue_fade_7, R.drawable.blue_fade_8,
                    R.drawable.blue_fade_9, R.drawable.blue_fade_10,
                    R.drawable.blue_fade_11, R.drawable.blue_fade_12,
                    R.drawable.blue_fade_13, R.drawable.blue_fade_14,
                    R.drawable.blue_fade_15, R.drawable.blue_fade_16,
                    R.drawable.blue_fade_17, R.drawable.blue_fade_18,
                    R.drawable.blue_fade_19 }};

    private final int IMAGES_LENTH = 19;

    public VisualizerView(Context context) {
        super(context);
        mBmpArray = new Bitmap[20];

        init();

    }

    public VisualizerView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        init();
    }

    public VisualizerView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {
        super(context, attrs, defStyle);
        init();
    }


    @Override
    protected void onSizeChanged(int w, int h, int oldw, int oldh) {
        super.onSizeChanged(w, h, oldw, oldh);
        images_drawn_starting_point = h;
        int temp;
        wTilesize = w / 34;
        // hTilesize = h / 30;
        temp = h - ((IMAGES_LENTH - 1) );
        hTilesize = temp / (IMAGES_LENTH );
        no_of_colomuns = ( w / (wTilesize));
        magnitudePoints = new int[no_of_colomuns];
        changeFromLeft = wTilesize + 3f;//For spacing left
        changeFromTop = hTilesize + 2.5f;//For spacing Right
    }
    public void init() {
        mPaint = new Paint();
        mPaint.setColor(Color.BLACK);
        mPaint.setStrokeWidth(5f);

    }

    @Override
    public void draw(Canvas canvas) {
        super.draw(canvas);

        int h = canvas.getHeight();
        int w = canvas.getWidth();
        canvas.drawRect(new Rect(0, 0, w, h), mPaint);

        if (mBytes == null) {
            return;
        }
        if (mPoints == null || mPoints.length < mBytes.length * 4) {
            mPoints = new float[mBytes.length * 4];
        }


        double magnitude;

        //VisualizerActivity.THEME_COLOR=0
        for (int j = 0; j < IMAGES_LENTH; j++)
            loadTile(j,getResources().getDrawable(images[VisualizerActivity.THEME_COLOR][j]));



        for (int i = 0; i < no_of_colomuns; i++) {
            byte rfk = mBytes[2 * i];
            byte ifk = mBytes[2 * i + 1];

            magnitude = ((rfk * rfk + ifk * ifk));
            int dbValue = (int) (10 * Math.log10(magnitude));
            magnitude = Math.round(dbValue * 8);
            try {
                magnitudePoints[i] = (int) magnitude;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        int left;
        int top;
        int index;
        try {
            index = 0;
            left = 0;
            int m = 1;

            if (VisualizerActivity.THEME_STYLE == 0) 
            {
                // common
                for (int i = 0; i < no_of_colomuns; i++) {
                    top = images_drawn_starting_point;
                    index = 18;
                    for (int j = 0; j < IMAGES_LENTH; j++) {
                        if (j > magnitudePoints[m] / IMAGES_LENTH)
                        {
                            canvas.drawBitmap(mBmpArray[0], left, top, mPaint);
                            index++;
                        }
                        else 
                        {
                            canvas.drawBitmap(mBmpArray[index--], left, top,
                                    mPaint);
                        }
                        top -= changeFromTop;// hTilesize+1.5;
                    }
                    m++;
                    left += changeFromLeft;// wTilesize+2.5;

                }
            }

        } catch (Exception e) 
        {
            e.getMessage();
        }
    }

    public void loadTile(int key, Drawable tile) {

        try {
            Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(wTilesize, hTilesize,
                    Bitmap.Config.ARGB_8888);
            Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
            tile.setBounds(0, 0, wTilesize, hTilesize);
            tile.draw(canvas);
            mBmpArray[key] = bitmap;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    public void updateVisualizerWithFft(byte[] bytes) {

        if (AudioPlayer.player != null) {
            if (AudioPlayer.player.isPlaying()) {
                mBytes = bytes;
            }
        }
        invalidate();

    }

}

В VisualizerActivity.java:

AudioPlayer.mVisualizer.setCaptureSize(Visualizer
                    .getCaptureSizeRange()[1]);
            AudioPlayer.mVisualizer.setDataCaptureListener(
                    new Visualizer.OnDataCaptureListener() {
                        public void onWaveFormDataCapture(
                                Visualizer visualizer, byte[] bytes,
                                int samplingRate) {
                            // mVisualizerView.updateVisualizer(bytes);
                        }

                        public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer,
                                byte[] bytes, int samplingRate) {

                            mVisualizerView.updateVisualizerWithFft(bytes);
                        }
                    }, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, false, true);