Если вы не используете кодировку текста переменной длины, например UTF-8, вы можете использовать array.array
:
>>> import array
>>> a = array.array('c', 'foo')
>>> a[1] = 'e'
>>> a
array('c', 'feo')
>>> a.tostring()
'feo'
Но так как вы имеете дело с содержимым файла, mmap
должно быть более эффективным:
>>> f = open('foo', 'r+')
>>> import mmap
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
>>> m[:]
'foo\n'
>>> m[1] = 'e'
>>> m[:]
'feo\n'
>>> exit()
% cat foo
feo
Вот скрипт быстрого бенчмаркинга (вам нужно заменить dd чем-то другим для не-Unix ОС):
import os, time, array, mmap
def modify(s):
for i in xrange(len(s)):
s[i] = 'q'
def measure(func):
start = time.time()
func(open('foo', 'r+'))
print func.func_name, time.time() - start
def do_split(f):
l = list(f.read())
modify(l)
return ''.join(l)
def do_array(f):
a = array.array('c', f.read())
modify(a)
return a.tostring()
def do_mmap(f):
m = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
modify(m)
os.system('dd if=/dev/random of=foo bs=1m count=5')
measure(do_mmap)
measure(do_array)
measure(do_split)
Вывод, полученный на моем ноутбуке, которому несколько лет, соответствует моей интуиции:
5+0 records in
5+0 records out
5242880 bytes transferred in 0.710966 secs (7374304 bytes/sec)
do_mmap 1.00865888596
do_array 1.09792494774
do_split 1.20163106918
Таким образом, mmap немного быстрее, но ни одно из предложенных решений особо не отличается. Если вы видите огромную разницу, попробуйте использовать cProfile , чтобы увидеть, что занимает время.