Вы можете создать рекурсивный список или dict для его достижения, я бы предпочел dict, так как вы можете назвать переменные, например,
mydata = [
{
'name': 'Windows',
'value': '12%',
'members': [
{
'name': 'pc1',
'value': 123,
'members': []
},
{
'name': 'pc2',
'value': 321,
'members': []
},
]
},
{
'name': 'Linux',
'value': '11%',
'members': [
{
'name': 'pc3',
'value': 213,
'members': []
},
{
'name': 'pc4',
'value': 132,
'members': []
},
]
},
]
Теперь, если вы знаете, что ваша структура данных имеет глубину только 1 уровень, вы можете просто повторить ее следующим образом
for topmember in mydata:
print "%s = %s"%(topmember['name'], topmember['value'])
for member in topmember['members']:
print ' MEMBER: %s = %s' % (member['name'], member['value'])
Выход:
Windows = 12%
MEMBER: pc1 = 123
MEMBER: pc2 = 321
Linux = 11%
MEMBER: pc3 = 213
MEMBER: pc4 = 132
Но если вы не знаете, насколько это глубоко, например, кроме того, у членов может быть больше членов, у которых больше членов и т. д., вы можете рекурсивно перейти к этому, например,
def print_recursive(members, indent=''):
for member in members:
print "%s%s = %s"%(indent, member['name'], member['value'])
print_recursive(member['members'], indent + ' ')
print_recursive(mydata)
выход:
Windows = 12%
pc1 = 123
pc2 = 321
Linux = 11%
pc3 = 213
pc4 = 132