Для вашего случая единственная разница заключается в производительности: добавление в два раза быстрее.
Python 3.0 (r30:67507, Dec 3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079
Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141
В общем случае append
добавит один элемент в список, а +=
скопирует все элементы правого списка в левый список.
Обновление: перф анализ
Сравнивая байт-коды, мы можем предположить, что append
версия тратит впустую циклы в LOAD_ATTR
+ CALL_FUNCTION
, а + = версия - в BUILD_LIST
. Видимо BUILD_LIST
перевешивает LOAD_ATTR
+ CALL_FUNCTION
.
>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_ATTR 1 (append)
12 LOAD_CONST 0 ('spam')
15 CALL_FUNCTION 1
18 POP_TOP
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
1 0 BUILD_LIST 0
3 STORE_NAME 0 (s)
6 LOAD_NAME 0 (s)
9 LOAD_CONST 0 ('spam')
12 BUILD_LIST 1
15 INPLACE_ADD
16 STORE_NAME 0 (s)
19 LOAD_CONST 1 (None)
22 RETURN_VALUE
Мы можем еще больше повысить производительность, удалив LOAD_ATTR
накладных расходов:
>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566