С вашим выбором имени функции, я просто должен был сделать версию, которая на самом деле использует vapply
для внутреннего использования :)
... оказывается, примерно на 50% быстрее в примере ниже. Но это, конечно, во многом зависит от того, сколько работы сделано в FUN ...
# Your original version - renamed...
slideapply.org <- function(x, n, FUN=sd) {
v <- c(rep(NA, length(x)))
for (i in n:length(x) ) {
v[i] <- FUN(x[(i-n+1):i])
}
return(v)
}
slideapply <- function(x, n, FUN=sd, result=numeric(1)) {
stopifnot(length(x) >= n)
FUN <- match.fun(FUN)
nm1 <- n-1L
y <- vapply(n:length(x), function(i) FUN(x[(i-nm1):i]), result)
c(rep(NA, nm1), y) # Why do you want NA in the first entries?
}
x <- 1:2e5+0 # A double vector...
system.time( a <- slideapply.org(x, 50, sum) ) # 1.25 seconds
system.time( b <- slideapply(x, 50, sum) ) # 0.80 seconds
identical(a, b) # TRUE