ОБНОВЛЕНИЕ Эта проблема больше не актуальна для data.table
версий 1.8.0 и выше.Из файла NEWS:
символьные столбцы теперь разрешены в ключах и предпочтительнее фактора.data.table () и setkey () больше не приводят символ к фактору.Факторы все еще поддерживаются.Реализует FR # 1493, FR # 1224 и (частично) FR # 951.
Исходный вопрос
Я пытаюсь объединить два data.tables.Тем не менее, успех объединения зависит от классов столбцов, которые я использую для сопоставления data.tables.Точнее, похоже, что столбцы не должны иметь класс «персонаж».Я не совсем понимаю причину, но я уверен, что упускаю что-то очевидное здесь.Так что помощь очень ценится.
Вот пример:
#Objective: Select all rows from DT for which Region=="US", Year >= 5 & Year<=8, Cat="A"
library(data.table)
#Set-up data.table DT
DT <- data.table(Year=1:20, value=rnorm(20), Region=c(rep("US", 10), rep("EU", 10)), Cat=c(rep("A", 7), rep("B", 7), rep("C", 6)))
setkey(DT, Region, Cat, Year)
#Set-up data.table int_DT to join with DT
years <- 5:8
df <- data.frame(Region=c("US", "EU"), Categ=c("A", "B"))
int_DT <- J(cbind(df[1, ], years))
#Join them: Works like a charm!
DT[int_DT]
#Let's assume that for any reason the columns in df are of class "character"
df$Region <- as.character(df$Region)
df$Categ <- as.character(df$Categ)
#Rebuild int_DT
int_DT <- J(cbind(df[1, ], years))
DT[int_DT]
#Error in `[.data.table`(DT, int_DT) :
# unsorted column Region of i is not internally type integer.
#OK, maybe the problem is that the column classes in DT are factors, so change those:
DT[, Cat:=as.character(Cat)]
DT[, Region:=as.character(Region)]
DT[int_DT]
#Error in `[.data.table`(DT, int_DT) :
# When i is a data.table, x must be sorted to avoid a vector scan of x per row of i
Все еще не работает.Зачем?Какое ограничение?Что мне не хватает?Дополнительная информация: я использую data.table 1.6.6 и R версии 2.13.2 (2011-09-30) на платформе: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit).