- проверить общую производительность для этой базы данных
Если вам не нужно делать это для удовольствия или вы просто хотите получить эталонный тест для получения эталонного теста, я бы рекомендовал адаптировать эталонный тест производительности к реальной проблеме / требованиям.
Например, вам действительно нужны сумасшедшие быстрые записи? Вы в порядке с потерей данных? Вы не против потратить время на настройку при сбое? Планируете ли вы увеличить или уменьшить масштаб? Планируете ли вы ТБ данных? и т.д ..
Из приведенных вами примеров => Redis, Cassandra и MongoDB совершенно разные:
Redis - это, в основном, кеш, и он действительно быстрый, но, будучи просто кешем, он мало поможет вам в агрегации средней сложности. Однако в настоящее время это лучший кэш (мое мнение). «Редис + убийца БД» - идеальная комбинация. Он также имеет встроенный инструмент для тестирования , который вы можете попробовать.
Cassandra - это твердый продукт, созданный по образцу Google Big Table (но я уверен, что вы уже это знаете). Он хорошо масштабируется, если у вас много узлов, но если вы, например, достигаете ТБ данных, для добавления узлов может потребоваться несколько дней. Это также не самый простой, чтобы получить. Но если вы готовы заплатить, есть отличные ребята из Datastax , которые могут убрать всю сложность. У меня есть очень простая Cassandra Bombardier , которая может помочь вам начать.
MongoDB - это отличная БД по нескольким причинам: очень сексуальный и простой язык запросов, хорошая документация, огромное сообщество и т. Д. Не так уж и хорош в других аспектах: нужно тратить время на его правильную проверку и затем перефразируя это снова Riak , где это делается автоматически]. Это очень быстро (запись), если данные [не только индекс] помещаются в ОЗУ, они начинают очень быстро замедляться, если этого не происходит. Существует постоянное предположение, что вы можете потерять данные (от одного из инженеров Basho: "Я лично потратил некоторое время на поиск способов продемонстрировать, что MongoDB потеряет записи в случае сбоя" ), запросы на агрегацию могут занять некоторое время из-за небольшого набора данных. У меня есть игровая площадка Mongo Performance , которая может оказаться для вас полезной.