Так что мои файлы имеют одинаковый размер, с заголовком строки и столбца.Мне нужно добавить значения, которые находятся в остальных ячейках, кроме заголовка строки и столбца.Это функция, которую я использую для этого:
def readStructured (filename):
# Open the file
fd = open (filename, 'rb')
# CSV reader
reader = csv.reader (fd , delimiter = ',')
# Read data into memory
data = []
for row in reader:
data.append (row)
return data
def mergeStructured (data1, data2):
# Empty array
ret = []
# Append the row header
ret.append (data1[0])
# For rows which are _not_ the row header,
for rowIndex in range (1, len (data1)):
row1 = data1[rowIndex]
row2 = data2[rowIndex]
# The row we are working on:
current = []
# Append the column header
current.append (row1[0])
# Now append the sum of the rest of the values
for index in range (1, len(row1)):
current.append (float (row1[index]) + float (row2[index]))
# And put the result in our data
ret.append (current)
return ret
And then I use this to call the functions:
data = readStructured('file1.csv')
data2 = readStructured('file2.csv')
y = mergeStructured(data, data2)
targetfile = open('testing.csv', 'wb')
writer = csv.writer(targetfile)
for row in y:
writer.writerow(row)
targetfile.close()
Это прекрасно работает.Однако file1 и file2 не находятся в папке python.Код, который мне нужно использовать: data = readStructured ('C: \ ... \ .. \ ... \ file1.csv') data2 = readStructured ('C: \ ... \ .. \ ... \file2.csv ')
Файлы точно такие же.Я открыл файлы в их C-расположении и использовал save as, чтобы сохранить их в моей папке python.Однако когда я получаю доступ к файлам в моей папке C, мой диапазон от 1 до len (row1) выходит за пределы диапазона.
Когда я получаю доступ к тем же файлам из папки python, мой диапазон от 1 до len (row1) идеален.
Есть идеи?