Я создал простую таблицу (мне не надоели все шестнадцать столбцов):
SQL> desc t23
Name Null? Type
----------------------- -------- -----------------
TS TIMESTAMP(6)
RTTD NUMBER
STN_ID NUMBER
SQL>
Этот шаткий анонимный блок генерирует четыре дня чтения для четырех станций:
declare
dt timestamp := trunc(systimestamp, 'MM');
begin
for r in 1..1152 loop
insert into t23 values (dt, round(dbms_random.value(0,120)), 11);
insert into t23 values (dt, round(dbms_random.value(0,120)), 22);
insert into t23 values (dt, round(dbms_random.value(0,99)), 33);
if r < 600 then
insert into t23 values (dt, round(dbms_random.value(0,120)), 44);
else
insert into t23 values (dt, round(dbms_random.value(0,80)), 44);
end if;
dt := dt + interval '5' minute;
end loop;
end;
/
Таким образом, этот запрос будет суммировать показания для четырех станций за четыре дня. COUNT()
игнорирует значения NULL, а SELECT использует это: CASE()
возвращает ноль для любого значения RTTD меньше 100.
SQL> select trunc(ts) as dt
2 , stn_id
3 , count(*) as tot_reads
4 , count(case when rttd >= 100 then rttd else null end) as rttd_100
5 from t23
6 group by trunc(ts), stn_id
7 order by 1, 2
8 /
DT STN_ID TOT_READS RTTD_100
--------- ---------- ---------- ----------
01-FEB-11 11 288 35
01-FEB-11 22 288 51
01-FEB-11 33 288 0
01-FEB-11 44 288 54
02-FEB-11 11 288 52
02-FEB-11 22 288 48
02-FEB-11 33 288 0
02-FEB-11 44 288 53
03-FEB-11 11 288 51
03-FEB-11 22 288 43
03-FEB-11 33 288 0
03-FEB-11 44 288 2
04-FEB-11 11 288 48
04-FEB-11 22 288 45
04-FEB-11 33 288 0
04-FEB-11 44 288 0
16 rows selected.
SQL>
Чтобы агрегировать это по месяцам, вам просто нужно заменить TRUNC(ts)
на TRUNC(ts, 'MM')
, который работает так:
SQL> select systimestamp as now
2 , trunc(systimestamp) as today
3 , trunc(systimestamp, 'MM') as fom
4 from dual
5 /
NOW TODAY FOM
------------------------------------ --------- ---------
23-FEB-11 11.39.29.127000 +00:00 23-FEB-11 01-FEB-11
SQL>