Разрешение Coreference с использованием OpenNLP

Question

Я хочу сделать «разрешение ядра» с использованием OpenNLP. Документация от Apache ( Разрешение Coreference ) не охватывает, как сделать «Разрешение Coreference» У кого-нибудь есть какие-нибудь документы / руководства, как это сделать?

Answer 1

Недавно я столкнулся с той же проблемой и написал несколько заметок в блоге по использованию инструментов OpenNLP 1.5.x.Копировать его немного плотно, поэтому вот ссылка с более подробной информацией .

---

. На высоком уровне вам нужно загрузить соответствующую модель ядра OpenNLP.библиотеки , а также словарь WordNet 3.0 .Учитывая эти зависимости, инициализация объекта компоновщика довольно проста:

// LinkerMode should be TEST
//Note: I tried LinkerMode.EVAL before realizing that this was the problem
Linker _linker = new DefaultLinker("lib/opennlp/coref", LinkerMode.TEST);

Использование компоновщика, однако, немного менее очевидно.Вам необходимо:

1. Разбить содержимое на предложения и соответствующие токены
2. Создать объект Parse для каждого предложения

3. Обернуть каждое предложение Parse таккак указать порядок предложений:

   final DefaultParse parseWrapper = new DefaultParse(parse, idx);

4. Итерировать по каждому разбору предложения и использовать Linker для получения объектов Mention из каждого разбора:

   final Mention[] extents =
      _linker.getMentionFinder().getMentions(parseWrapper);

5. Наконец, используйте компоновщик для идентификации различных объектов во всех объектах Упоминания:

   DiscourseEntity[] entities = _linker.getEntities(arrayOfAllMentions);

Answer 2

В настоящее время имеется мало документации по разрешению различий для OpenNLP, за исключением очень краткого упоминания о том, как запустить его в файле readme .

Если вы не инвестировали в использование OpenNLPзатем рассмотрим пакет Stanford CoreNLP , который включает пример Java для его запуска, , в том числе способ выполнения разрешения coreference с помощью пакета.Он также включает в себя страницу с краткой информацией о его производительности и документы, опубликованные в основном пакете .