нормализовать файл в MatLab

Question

У меня есть файл mat со структурой, которая выглядит следующим образом:

Как нормализовать данные и сохранить их как файл .dat (ascii)

Answer 1

Я предполагаю, что вы хотите нормализовать каждый столбец.

Существует два способа нормализации:

(1) Установите минимум на 0 и максимум на 1

dataset = bsxfun(@minus,dataset,min(dataset));
dataset = bsxfun(@rdivide,dataset,max(dataset));

(2) Установите среднее значение на ноль, стандартное отклонение на 1 (если у вас нет набора инструментов статистики, используйте mean и std для вычитания и деления соответственно, как указано выше).

dataset = zscore(dataset); 

EDIT

Почему кто-либо использует вариант 2 для нормализации?

Когда вы вычисляете разницу (различие) между различными точками данных, вы можете взвесить разные измерения одинаково. Поскольку измерения с большой дисперсией будут доминировать в показателе различий, вы нормализуете дисперсию до единицы.

Answer 2

Ваша нормализация:

dataset = dataset-ones(size(dataset,1),1)*min(dataset) % subtract min
dataset = dataset ./ (ones(size(dataset,1),1)*max(dataset)+eps) % divide by max