MySQL Как мне создать этот подзапрос?

Question

У меня есть следующие таблицы

Стол Ферма

+---------+--------+-------------------+-----------+------------+
| FARM_ID |Stock_ID| FARM_TITLE        | Size      | FARM_VALUE |
+---------+--------+-------------------+-----------+------------+
|       2 |      1 | AgriZone          | M         |        202 |
|       3 |      1 | Cow Mill          | L         |         11 |
|       4 |      2 | Beef Farm         | H         |        540 |
|       5 |      2 | CattleOne         | M         |       1080 |
|       6 |      2 | FarmOne           | L         |        455 |
|       7 |      3 | Perdue            | H         |        333 |
|       8 |      4 | Holstein          | M         |        825 |
|      10 |      1 | Dotterers         | H         |         98 |
+---------+--------+-------------------+-----------+------------+

Настольные ворота

+---------+---------+------------+
| GATE_ID | FARM_ID | FARM_VALUE |
+---------+---------+------------+
|       1 |       2 |          0 |
|       1 |       3 |          0 |
|       1 |       4 |        540 |
|       2 |       4 |        550 |
|       3 |       4 |        560 |
|       4 |       4 |        570 |
|       5 |       4 |        580 |
|       6 |       4 |        590 |
|       1 |       5 |       1080 |
|       2 |       5 |       1100 |
|       3 |       5 |       1120 |
|       4 |       5 |       1140 |
|       5 |       5 |       1160 |
|       6 |       5 |       1180 |
|       1 |       6 |        455 |
|       2 |       6 |        536 |
|       3 |       6 |        617 |
|       4 |       6 |        698 |
|       5 |       6 |        779 |
|       6 |       6 |        860 |
|       1 |       7 |          0 |
|       1 |       8 |          0 |
|       1 |      10 |          0 |
+---------+---------+------------+

Таблица происхождения

+--------+----------+
| ORI_ID | ORI_NAME |
+--------+----------+
|      1 |   US     |
|      2 |   CA     |
|      3 |   MX     |
+--------+----------+

Стол сток

+--------+--------+-------------------+
|Stock_ID| ORI_ID | Stock_TITLE       |
+--------+--------+-------------------+
|      1 |      1 | P1                |
|      2 |      2 | P3                |
|      3 |      3 | Q4                |
|      4 |      3 | B3                |
+--------+--------+-------------------+

Таблица результатов

+-----------+---------+---------+------------+------------+
| RESULT_ID | FARM_ID | GATE_ID | FARM_VALUE |    Score%  |
+-----------+---------+---------+------------+------------+
|         1 |       7 |       1 |        333 |        100 |
|         2 |       8 |       1 |        825 |        100 |
|         3 |       6 |       1 |        455 |         40 |
|         4 |       6 |       2 |        536 |          0 |
|         5 |       6 |       3 |        617 |          0 |
|         6 |       6 |       4 |        698 |        100 |
|         7 |       6 |       5 |        779 |          0 |
|         8 |       6 |       6 |        860 |         10 |
|         9 |       4 |       1 |        540 |        100 |
|        10 |       4 |       2 |        550 |         90 |
|        11 |       4 |       3 |        560 |          0 |
|        12 |       4 |       4 |        570 |        100 |
|        13 |       4 |       5 |        580 |         10 |
|        14 |       4 |       6 |        590 |          0 |
|        15 |       5 |       1 |       1080 |          0 |
|        16 |       5 |       2 |       1100 |          0 |
|        17 |       5 |       3 |       1120 |          0 |
|        18 |       5 |       4 |       1140 |         50 |
|        19 |       5 |       5 |       1160 |          0 |
|        20 |       5 |       6 |       1180 |        100 |
|        21 |       3 |       1 |         11 |        100 |
|        22 |      10 |       1 |         98 |         90 |
|        23 |       2 |       1 |        202 |        100 |
+-----------+---------+---------+------------+------------+

Таблица аннотированных результатов: То же, что и выше ^

+-----------+---------+---------+------------+------------+
| RESULT_ID | FARM_ID | GATE_ID | FARM_VALUE |   Score%   |
+-----------+---------+---------+------------+------------+

+-----------+---------+---------+------------+------------+
|         1 |       7 |       1 |        333 |        100 | <--|H-Case {H}
+-----------+---------+---------+------------+------------+    

+-----------+---------+---------+------------+------------+     
|         2 |       8 |       1 |        825 |        100 | <--|M-Case {M}
+-----------+---------+---------+------------+------------+

+-----------+---------+---------+------------+------------+
|         3 |       6 |       1 |        455 |         40 |
|         4 |       6 |       2 |        536 |          0 |
|         5 |       6 |       3 |        617 |          0 |
|         6 |       6 |       4 |        698 |        100 |  <--|L
|         7 |       6 |       5 |        779 |          0 |     |
|         8 |       6 |       6 |        860 |         10 |     |
+-----------+---------+---------+------------+------------+     |
|         9 |       4 |       1 |        540 |        100 |     |
|        10 |       4 |       2 |        550 |         90 |     |
|        11 |       4 |       3 |        560 |          0 |     |
|        12 |       4 |       4 |        570 |        100 |  <--+M-case {H,M,L}
|        13 |       4 |       5 |        580 |         10 |     |
|        14 |       4 |       6 |        590 |          0 |     |
+-----------+---------+---------+------------+------------+     |
|        15 |       5 |       1 |       1080 |          0 |     |
|        16 |       5 |       2 |       1100 |          0 |     |
|        17 |       5 |       3 |       1120 |          0 |     |
|        18 |       5 |       4 |       1140 |         50 |  <--|H
|        19 |       5 |       5 |       1160 |          0 |
|        20 |       5 |       6 |       1180 |        100 |
+-----------+---------+---------+------------+------------+

+-----------+---------+---------+------------+------------+
|        21 |       3 |       1 |         11 |        100 | <--|L
|        22 |      10 |       1 |         98 |         90 | <--+H-case {H,M,L}
|        23 |       2 |       1 |        202 |        100 | <--|M
+-----------+---------+---------+------------+------------+

Необходимые вычисления:

• Тип может иметь не более трех значений: {H, M, L};
• Когда все значения присутствуют, они классифицируются следующим образом: H = 70 M = 20 L = 10

• ВСЕ уникальные чемоданы

• Случай {H, M}: H = 80 M = 20

• Дело {M, L}: M = 60, L = 40
• Случай {H, L}: H = 90 L = 10
• Случай {H}: H = 100
• Дело {M}: M = 100
• Дело {L}: L = 100
• Случай {H, M, L}: H = 70 M = 20 L = 10

Дополнительные пояснения

• Только Запас с по крайней мере один GATE, полностью удовлетворен, может получить максимум 100 баллов
  1. Пример: Q4 имеет 3 набора по 6 GATES; Только один GATE набор должен быть удовлетворен (иметь оценку).
  2. Имеющиеся точки должны быть умножены на конкретный случай, к которому он относится. Пример: Q4 имеет регистр {H, M, L}, что означает H = 70; М = 20; L = 10 Это приведет к (70 * 100%) + (20 * 50%) + (10 * 100%) = 90 (посмотрите выше на аннотации таблицы результатов)
• Очки по-прежнему должны учитываться и учитываться, даже если ворота не были полностью удовлетворены. Ворота с заработанными МАКС-очками следует сохранять, когда ворота не были полностью удовлетворены. (Предоставит дальнейшее объяснение, если не понято)

Если мы выполним запрос, чтобы разобраться с таблицами и данными, он будет выглядеть следующим образом

+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+
| Origin  | Stock     | Farm Title    | Farm Value|   Gate  |  Size     |  Score  |
+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+
| US      | P1        | Perdue        |       333 |       1 | H         |     100 |
| US      | P3        | Holstein      |       825 |       1 | M         |     100 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       455 |       1 | L         |      40 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       536 |       2 | L         |       0 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       617 |       3 | L         |       0 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       698 |       4 | L         |     100 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       779 |       5 | L         |       0 |
| CA      | Q4        | FarmOne       |       860 |       6 | L         |      10 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       540 |       1 | H         |       0 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       550 |       2 | H         |      90 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       560 |       3 | H         |       0 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       570 |       4 | H         |     100 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       580 |       5 | H         |      10 |
| CA      | Q4        | Beef Farm     |       590 |       6 | H         |       0 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1080 |       1 | M         |       0 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1100 |       2 | M         |       0 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1120 |       3 | M         |       0 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1140 |       4 | M         |      50 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1160 |       5 | M         |     100 |
| CA      | Q4        | CattleOne     |      1180 |       6 | M         |       0 |
| MX      | B3        | Cow Mill      |        11 |       1 | L         |     100 |
| MX      | B3        | Dotterers     |        98 |       1 | H         |      90 |
| MX      | B3        | AgriZone      |       202 |       1 | M         |     100 |
+---------+-----------+---------------+-----------+---------+-----------+---------+

Желаемые результаты

+---------+-------------------+-------+
| Origin  |  Stock            | score |
+---------+-------------------+-------+
| US      |   P1              |   100 |
| US      |   P3              |   100 |
| CA      |   Q4              |    90 |
| MX      |   B3              |    93 |
+---------+-------------------+-------+

Так как origin имеет stock, который состоит из 3 различных farms, и те farms имеют 6 gates каждый. Пока один gate -набор (численно совпадающий gates) оценивается как НЕКОТОРЫЕ значения, мы можем считать все STOCK найденными полностью. Это единственный способ, которым stock можно считать 100.

Более того, и повторюсь, STOCK Q4 имеет случай: {H, M, L} и все из gate (4) были найдены в некоторой степени. gate 4 имеет оценку (100% * H) + (50% * M) + (100% * L), которая равна (70 * 100%) + (20 * 50%) + (10 * 100%) = 90

Отсюда: (взято сверху)

  | CA      |   Q4              |    90 |

QED

Так что мне нужна помощь с - это создание подзапроса / подвыбора, чтобы сделать это вычисление работающим. Я настроил все в сценарии выше (вместе с запросом в процессе, с которым я работал) в ссылке на скрипку SQL ниже.

Большое спасибо сообществу stackoverflow.

> Описанная выше проблема в SqlFiddle может быть найдена здесь <</strong>

Answer 1

Вот запрос, над которым я работал. Однако результаты немного отличаются от тех, которые вы опубликовали в своем вопросе:

select o.origin_name, s.stock_title, sum(
  case f.size
    when 'H' then
      case
        when sizes = 'H,L,M' then 70
        when sizes = 'H,M' then 80
        when sizes = 'H,L' then 90
        when sizes = 'H' then 100
        else 0
      end
    when 'M' then
      case
        when sizes = 'H,L,M' then 20
        when sizes = 'H,M' then 20
        when sizes = 'L,M' then 60
        when sizes = 'M' then 100
        else 0
      end
    else
      case
        when sizes = 'H,L,M' then 10
        when sizes = 'L,M' then 40
        when sizes = 'H,L' then 10
        when sizes = 'L' then 100
        else 0
      end
  end * r.score / 100) FinalScore
from farm f
join (
  select f.stock_id, group_concat(distinct f.size order by f.size) sizes
  from farm f
  join results r on f.farm_id = r.farm_id
  group by f.stock_id
) stockSizes on f.stock_id = stockSizes.stock_id
join results r on f.farm_id = r.farm_id
join (
  select f.stock_id, r.gate_id
  from results r
  join farm f on r.farm_id = f.farm_id
  group by f.stock_id, r.gate_id
  having sum(r.score = 0) = 0
) FullGates
on FullGates.stock_id = f.stock_id and FullGates.gate_id = r.gate_id
join stock s on s.stock_id = f.stock_id
join origin o on o.origin_id = s.origin_id
group by o.origin_id, s.stock_id

Результат:

+-------------+-------------+------------+
| ORIGIN_NAME | STOCK_TITLE | FINALSCORE |
+-------------+-------------+------------+
| US          | P1          |         93 |
| CA          | P3          |         90 |
| MX          | Q4          |        100 |
| MX          | B3          |        100 |
+-------------+-------------+------------+

Дайте мне знать, если это сработало.

Answer 2

Я бы взял ваш исходный запрос, чтобы получить вторую последнюю таблицу и изменить Select, добавив использование distinct (найдено здесь ) и выбрав только Origin, Stock и расчет для Score.Например, если оценка является средним значением для всех из них, это будет AVG(Score), где Score будет тем, что вы получили в исходном запросе.Если вы хотите использовать только небольшое подмножество элементов с одинаковыми Происхождением и Запасом для расчета Балла, я бы использовал подзапрос с идентификаторами, в которых идентификаторы Происхождения и Стика совпадают, так что у вас есть:

Select Origin, 
       Stock, 
       (select calculation(Score) from tables where tables.stock_id = .... tables.origin_id = .....)
From....

Надеюсь, это поможет.