Если массив отсортирован, вы можете найти дубликаты, посмотрев по соседству.Для сравнения абсолютных значений нужно начинать как в начале, так и в конце.Это позволяет избежать создания новой структуры.
РЕДАКТИРОВАТЬ: IMHO HashMap / HashSet - это O (log (log (n)) из-за коллизий, это всего лишь O (1), если есть идеальная хеш-функция. Я хотел быЯ думал, что не создаю объект, который будет намного быстрее, но на моей машине он будет работать только в 4 раза быстрее.
Таким образом, вы можете видеть, что использование набора проще, понятнее и проще в обслуживании.быстрая и была бы лучшим решением в 98% случаев.
public static void main(String[] args) throws Exception {
for (int len : new int[]{100 * 1000 * 1000, 10 * 1000 * 1000, 1000 * 1000, 100 * 1000, 10 * 1000, 1000}) {
int[] nums = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++)
nums[i] = (int) (Math.random() * (Math.random() * 2001 - 1000));
Arrays.sort(nums);
long timeArray = 0;
long timeSet = 0;
int runs = len > 1000 * 1000 ? 10 : len >= 100 * 1000 ? 100 : 1000;
for (int i = 0; i < runs; i++) {
long time1 = System.nanoTime();
int count = countDistinct(nums);
long time2 = System.nanoTime();
int count2 = countDistinctUsingSet(nums);
long time3 = System.nanoTime();
timeArray += time2 - time1;
timeSet += time3 - time2;
assert count == count2;
}
System.out.printf("For %,d numbers, using an array took %,d us on average, using a Set took %,d us on average, ratio=%.1f%n",
len, timeArray / 1000 / runs, timeSet / 1000 / runs, 1.0 * timeSet / timeArray);
}
}
private static int countDistinct(int[] nums) {
int lastLeft = Math.abs(nums[0]);
int lastRight = Math.abs(nums[nums.length - 1]);
int count = 0;
for (int a = 1, b = nums.length - 2; a <= b;) {
int left = Math.abs(nums[a]);
int right = Math.abs(nums[b]);
if (left == lastLeft) {
a++;
lastLeft = left;
} else if (right == lastRight) {
b--;
lastRight = right;
} else if (lastLeft == lastRight) {
a++;
b--;
lastLeft = left;
lastRight = right;
count++;
} else if (lastLeft > lastRight) {
count++;
a++;
lastLeft = left;
} else {
count++;
b--;
lastRight = right;
}
}
count += (lastLeft == lastRight ? 1 : 2);
return count;
}
private static int countDistinctUsingSet(int[] nums) {
Set<Integer> s = new HashSet<Integer>();
for (int n : nums)
s.add(Math.abs(n));
int count = s.size();
return count;
}
отпечатки
Для 100 000 000 номеров использование массива в среднем заняло 279 623 нас, а использование набора - в среднем 1 270 029 нас., коэффициент = 4,5
Для 10 000 000 чисел, использование массива заняло в среднем 28 525 долларов США, использование набора заняло в среднем 126 591 нас, отношение = 4,4
Для 1 000 000 чисел использование массива заняло 2 846для нас в среднем, использование набора заняло в среднем 12 131 нас, отношение = 4,3
Для 100 000 чисел, использование массива заняло в среднем 297 нас, для использования набора в среднем нас было 1239, отношение = 4,2
для 10000 nUmbers, использование массива заняло в среднем 42 нас, использование набора заняло в среднем 156 нас, отношение = 3,7
Для 1000 чисел, использование массива заняло в среднем 8 нас, использование набора заняло в среднем 30 нас., ratio = 3.6
В точке @Kevin K, даже если Integer может столкнуться, даже если его значения хеш-функции уникальны, он может отображаться в тот же сегмент, что и емкость, ограниченная.
public static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(32, 2.0f);
for (int i = 0; i < 10000 && map.size() < 32 * 2; i++) {
if (hash(i) % 32 == 0)
map.put(i, i);
}
System.out.println(map.keySet());
}
отпечатков
[2032, 2002, 1972, 1942, 1913, 1883, 1853, 1823, 1763, 1729, 1703, 1669, 1642, 1608, 1582, 1548, 1548, 1524, 1494, 1456,1426, 1405, 1375, 1337, 1307, 1255, 1221, 1187, 1153, 1134, 1100, 1066, 1032, 1016, 986, 956, 926, 881, 851, 821, 791, 747, 713, 687, 653,610, 576, 550, 516, 508, 478, 440, 410, 373, 343, 305, 275, 239, 205, 171, 137, 102, 68, 34, 0]
Значения приведены вобратный порядок, потому что HashMap сгенерирован в LinkedList.