Для параллельных экземпляров R, которые могут быть даже на разных узлах / компьютерах, использование внешней базы данных для хранения параметров может быть хорошим вариантом.
Я бы использовал redis , поскольку он чрезвычайнобыстрый и полностью доступный в R , а для параллельного запуска его брат: doredis .
Таким образом, вы можете иметь сервер Redis (или даже реплицированную, подчиненную базу данныхкаждый хост), который может быть выбран для параметров.Вы можете мгновенно обновлять параметры даже из-за пределов R, доступные всем работникам, и легко добавлять новых работников для задачи с помощью doredis.