сортировка изображений по цвету

Question

Я ищу способ сортировки изображений, как на следующем скриншоте:

http://www.pixolution.de/sites/LargeImages_en.html

Я рассмотрел все темы в этой теме по stackoverflow, но ни одно из предложенных решений даже близко не приблизилось к предоставлению мне изображения выше.

Подходы, которые я пробовал:

1. для каждого изображения, построить гистограмму цветов RGB в порядке убывания вхождения

2. для каждой гистограммы рассчитайте расстояние от черного (r: 0, g: 0, b: 0) следующим образом:

   for color in image_histogram:
     total_distance += color.percentage_of_image * distance(BLACK_RGB, color.rgb)
   

затем сортируйте изображения по расстоянию

Я надеялся, что изображения с одинаковым цветовым распределением получат одинаковое расстояние и приведут к визуальному упорядочению по цвету. Это было не так, похоже, это работает, но не так, как на картинке выше.

Для функции расстояния я пробовал евклидово расстояние, сортировку по hsv (h-> s-> v) и даже сортировку по расстоянию по лаборатории. Ничего из этого не помогло

Если у кого-то есть лучший подход, я хотел бы знать!

Answer 1

Я никогда не делал ничего подобного, так что извините, если следующий подход наивен:

• Для каждого изображения уменьшите его до 1 среднего значения RGB путем суммирования значений R, G, B всех пикселей и разделите на общее число пикселей Нормализовать компоненты до [0..1]
• Постройте изображение в вашем 2D цветовом пространстве на основе значений RGB. Это может быть 2D-проекция трехмерного (r, g, b) векторного преобразования.

Answer 2

вы можете конвертировать в HSV и сортировать по H

Хью - это то, о чем думает большинство людей, когда они думают, что "цвет"

см .: RGB в HSV в PHP

Answer 3

Возможно, вы захотите проверить ImagePlot.Я не уверен, доступны ли алгоритмы, лежащие в основе системы, но вы, безусловно, можете загрузить и запустить свою коллекцию изображений через бесплатное программное обеспечение для их анализа.

Это программное обеспечение используется во многих интересных визуализациях огромных коллекций изображений, миллионы +

Информация: http://lab.softwarestudies.com/p/imageplot.html#whatsnew Источник: https://github.com/culturevis/imageplot

Answer 4

Группируйте похожие цвета, используя расстояние между ними, а не между ними и черным, и используйте средний цвет на изображении.