Предположим, у меня есть список с наблюдениями:
foo <- list(c("C", "E", "A", "F"), c("B", "D", "B", "A", "C"), c("B",
"C", "C", "F", "A", "F"), c("D", "A", "A", "D", "D", "F", "B"
))
> foo
[[1]]
[1] "C" "E" "A" "F"
[[2]]
[1] "B" "D" "B" "A" "C"
[[3]]
[1] "B" "C" "C" "F" "A" "F"
[[4]]
[1] "D" "A" "A" "D" "D" "F" "B"
И вектор с каждым уникальным элементом:
vec <- LETTERS[1:6]
> vec
[1] "A" "B" "C" "D" "E" "F"
Я хочу получить фрейм данных с количеством каждого элементаvec
в каждом элементе foo
.Я могу сделать это с plyr
очень некрасивым образом:
> ldply(foo,function(x)sapply(vec,function(y)sum(y==x)))
A B C D E F
1 1 0 1 0 1 1
2 1 2 1 1 0 0
3 1 1 2 0 0 2
4 2 1 0 3 0 1
Но это, очевидно, медленно.Как это можно сделать быстрее?Я знаю о table()
, но на самом деле не понял, как его использовать из-за 0-го числа в некоторых элементах foo
.