Кастинг и производительность в C #

Question

Я пишу код, который выбирает данные из базы данных, сохраняет их в DataTable, выполняет некоторую сложную математику и обновляет базу данных обратно.

Основная проблема заключается в том, что требуется много приведенияиз-за того, что коллекции DataRow возвращают столбцы в качестве типа объекта, вынуждают меня выполнять float.parse () каждую строку и отнимают много времени.

У вас, ребята, есть предложения, как мне этого избежать?

Заранее спасибо.

Answer 1

float.Parse - это , а не - это то же самое, что и кастинг. Вы должны иметь возможность на самом деле привести значение, например, один из

(float) row["Foo"]
(double) row["Foo"]
(decimal) row["Foo"]

в зависимости от типа. Это позволит избежать повторного анализа - вы просто распаковываете. Вам может понадобиться распаковать и cast, если значение не соответствует нужному вам типу, например

(float) (double) row["Foo"]

Непонятно, как именно вы используете DataTable, но я бы предложил создать собственный класс модели, который представляет строку таблицы строго типизированным способом с преобразованиями в DataRow или из него, или использовать строго типизированный DataSet для начала. Таким образом, ваш код будет много яснее, и вам нужно будет выполнять преобразования только для небольшой части вашего кода.

Answer 2

Если ваша база данных возвращает float, вам не нужно использовать float.parse. Предполагая, что у вас есть DataRow row, вы можете просто использовать что-то вроде этого:

float val = (float)row["column"];

Answer 3

заставляет меня выполнять float.parse () каждую строку

Если вам нужно float.parse () , вы что-то делаете неправильно.Вы должны хранить столбец в числовом типе (float, numeric, decimal, money и т. Д.), А не в строковом типе (char, varchar, nvarchar и т. Д.), И если вы делаете это значение в столбце datarow уже является типом, так что вы можете использовать простое (float) приведение (и, возможно, проверку для DBNull).

float.parse () - это вдвойне плохо, потому чтовы не только должны анализировать значение из строки, но вы должны сначала создать строку для анализа ... вы платите за это дважды.