Я реализую KD-дерево, чтобы кластеризовать точки карты в группы. Я использую статью KD-дерева Википедии в качестве ссылки. Поиск возвращает правильную точку ближайшего соседа, но она медленнее, чем я ожидал. Вот мой код:
- (FDRKDTree *)nnSearchForPoint:(id <MKAnnotation>)point best:(FDRKDTree *)best {
// consider the current node
distToPoint = [self distanceBetweenAnnotations:self.location and:point];
if (distToPoint < best.distToPoint) {
best = self;
}
// search near branch
int axis = depth % 2;
FDRKDTree *child = nil;
if (axis) {
if (point.coordinate.latitude > location.coordinate.latitude)
child = rightChild;
else
child = leftChild;
} else {
if (point.coordinate.longitude > location.coordinate.longitude)
child = rightChild;
else
child = leftChild;
}
if (child != nil)
best = [child nnSearchForPoint:point best:best];
child = nil;
//search the away branch - maybe
if (axis) {
if (fabs(point.coordinate.latitude - self.location.coordinate.latitude) <
best.distToPoint) {
if (point.coordinate.latitude > location.coordinate.latitude)
child = leftChild;
else
child = rightChild;
}
} else {
if (fabs(point.coordinate.longitude - self.location.coordinate.longitude) <
best.distToPoint) {
if (point.coordinate.longitude > location.coordinate.longitude)
child = leftChild;
else
child = rightChild;
}
}
if (child != nil) {
best = [child nnSearchForPoint:point best:best];
}
return best;
}
У меня вопрос, является ли моя интерпретация " простым сравнением, чтобы увидеть, меньше ли разница между координатой расщепления точки поиска и текущего узла, чем расстояние (общие координаты) от точки поиска до текущего лучшего ."правильно. Что я интерпретирую как:
if (fabs(point.coordinate.latitude - self.location.coordinate.latitude) <
best.distToPoint)
и
if (fabs(point.coordinate.longitude - self.location.coordinate.longitude) <
best.distToPoint)
соответственно. Любой другой совет также приветствуется.
Спасибо.