Как объединить цвет и форму?

Question

Мои проблемы начались, когда у меня была переменная с более чем 6 значениями, потому что это текущее максимальное значение для функции scale_shape в ggplot2.

Из-за этой проблемы я попытался обойти другую переменную, котораяЯ просто обернул длину исходной переменной.

Вот мой пример кода:

dataf <- structure(list(Municipality = structure(c(2L, 4L, 10L, 11L, 6L, 8L, 3L, 1L, 5L, 9L, 7L), .Label = c("Boyuibe", "Cabezas", "Camiri", "Charagua", "Cuevo", "Gutierrez", "Huacaya", "Lagunillas", "Machareti", "Vallegrande", "Villa Vaca Guzman"), class = "factor"), Growth = c(3.05, 2.85, 0.14, 1.21, 1.59, 2.35, -0.41, 0.81, 0.9, 2.89, 1.8), Density = c(3.0390920594, 0.260984024187, 5.20069847261, 2.50828556783, 3.43964629267, 3.69768961375, 32.4496626479, 2.06145019368, 4.2139578988, 0.740736713557, 1.67034079825)), .Names = c("Municipality", "Growth", "Density"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))

dataf <- dataf[with(dataf, order(Municipality)), ]
# create a new column with values 1 to 6 and same length as Municipality
modulus <- function(x) (x - 1) %% 6 + 1
indeces <- 1:length(dataf$Municipality)
dim(indeces) <- length(dataf$Municipality)
dataf$Shape <- apply(indeces, 1, modulus)
dataf$Shape <- factor(dataf$Shape, levels=unique(dataf$Shape))
plot1 <- ggplot(dataf, aes(x=Density, y=Growth, colour=Municipality,
        shape=Shape))
plot1 <- plot1 + geom_point(size=3)
plot1 <- plot1 + scale_x_continuous(expression(paste(
        "Population Density [people per km"^2, "]", sep="")))
plot1 <- plot1 + scale_y_continuous("Growth Rate [ratio population 2001 /
        population 1992]")
plot1 <- plot1 + scale_colour("Municipality")
plot1

, который выдает следующий вывод:

Я бы хотеллегенда должна быть похожа на точки на сюжете.Возможно ли это, или есть разумное решение моей первой проблемы с слишком длинным списком муниципалитетов?

Заранее спасибо.

Answer 1

Дальнейший трюк: если вы дадите одной легенде имя, вы должны дать им обеим одинаковые имена. Если вы дадите имя только одной легенде, ggplot снова разделит легенды. Внесение изменений в пример Кохске:

plot1 <- ggplot(dataf, aes(x=Density, y=Growth, colour=Municipality,
        shape=Municipality)) + geom_point(size=3)

plot2 <- plot1 + scale_colour_discrete() + 
scale_shape_manual(values=as.numeric(dataf$Municipality))

plot2

plot3 <- plot1 + scale_colour_discrete('City') + 
scale_shape_manual(values=as.numeric(dataf$Municipality))

plot3

plot4 <- plot1 + scale_colour_discrete('City') + 
scale_shape_manual('City',values=as.numeric(dataf$Municipality))

plot4

Answer 2

вот пример:

plot1 <- ggplot(dataf, aes(x=Density, y=Growth, colour=Municipality,
        shape=Municipality))
plot1 <- plot1 + geom_point(size=3)
plot1 <- plot1 + scale_colour_discrete() + 
scale_shape_manual(values=as.numeric(dataf$Shape))
plot1

если вам нужны заполненные фигуры, то замените на

scale_shape_manual(values=c(16, 17, 15, 3, 7, 8)[as.numeric(dataf$Shape)])

хитрости:

1. использовать ту же переменную для цвета и формы (муниципалитет)
2. использовать scale_shape_manual и отображать разрывы (здесь, муниципалитет) и значение (здесь, dataf $ Shape)
3. вам нужна числовая переменная вместо коэффициента для значений scale_shape_manual

Answer 3

Как насчет использования scale_shape_manual()? Если я правильно понял ваш вопрос, вам не нужно различать по цвету и форме, и вы бы предпочли форму, верно?

ggplot(dataf, aes(x=Density, y=Growth)) + 
  geom_point(aes(shape = Municipality)) +
  scale_shape_manual(values = 1:11)

производит: