Да, в частности, GHC выполняет анализ строгости , который может значительно сократить использование памяти программой с непреднамеренной ленью с O (n) до O (1) .
Например, рассмотрим эту тривиальную программу:
$ cat LazySum.hs
main = print $ sum [1..100000]
Поскольку sum
не предполагает строгости оператора сложения (он может использоваться с экземпляром Num
, для которого (+)
является ленивым), это приведет к выделению большого количества группировок. Без включенной оптимизации анализ строгости не выполняется.
$ ghc --make LazySum.hs -rtsopts -fforce-recomp
[1 of 1] Compiling Main ( LazySum.hs, LazySum.o )
Linking LazySum ...
$ ./LazySum +RTS -s
./LazySum +RTS -s
5000050000
22,047,576 bytes allocated in the heap
18,365,440 bytes copied during GC
6,348,584 bytes maximum residency (4 sample(s))
3,133,528 bytes maximum slop
15 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Generation 0: 23 collections, 0 parallel, 0.04s, 0.03s elapsed
Generation 1: 4 collections, 0 parallel, 0.01s, 0.02s elapsed
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 0.01s ( 0.03s elapsed)
GC time 0.05s ( 0.04s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 0.06s ( 0.07s elapsed)
%GC time 83.3% (58.0% elapsed)
Alloc rate 2,204,757,600 bytes per MUT second
Productivity 16.7% of total user, 13.7% of total elapsed
Однако, если мы скомпилируем с включенными оптимизациями, анализатор строгости определит, что, поскольку мы используем оператор сложения для Integer
, который, как известно, является строгим, компилятор знает, что безопасно вычислять переданные значения времени, и поэтому программа работает в постоянном пространстве.
$ ghc --make -O2 LazySum.hs -rtsopts -fforce-recomp
[1 of 1] Compiling Main ( LazySum.hs, LazySum.o )
Linking LazySum ...
$ ./LazySum +RTS -s
./LazySum +RTS -s
5000050000
9,702,512 bytes allocated in the heap
8,112 bytes copied during GC
27,792 bytes maximum residency (1 sample(s))
20,320 bytes maximum slop
1 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Generation 0: 18 collections, 0 parallel, 0.00s, 0.00s elapsed
Generation 1: 1 collections, 0 parallel, 0.00s, 0.00s elapsed
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 0.01s ( 0.02s elapsed)
GC time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 0.01s ( 0.02s elapsed)
%GC time 0.0% (2.9% elapsed)
Alloc rate 970,251,200 bytes per MUT second
Productivity 100.0% of total user, 55.0% of total elapsed
Обратите внимание, что мы можем получить постоянное пространство даже без оптимизаций, если сами добавим строгость:
$ cat StrictSum.hs
import Data.List (foldl')
main = print $ foldl' (+) 0 [1..100000]
$ ghc --make StrictSum.hs -rtsopts -fforce-recomp
[1 of 1] Compiling Main ( StrictSum.hs, StrictSum.o )
Linking StrictSum ...
$ ./StrictSum +RTS -s
./StrictSum +RTS -s
5000050000
9,702,664 bytes allocated in the heap
8,144 bytes copied during GC
27,808 bytes maximum residency (1 sample(s))
20,304 bytes maximum slop
1 MB total memory in use (0 MB lost due to fragmentation)
Generation 0: 18 collections, 0 parallel, 0.00s, 0.00s elapsed
Generation 1: 1 collections, 0 parallel, 0.00s, 0.00s elapsed
INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 0.00s ( 0.01s elapsed)
GC time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 0.00s ( 0.01s elapsed)
%GC time 0.0% (2.1% elapsed)
Alloc rate 9,702,664,000,000 bytes per MUT second
Productivity 100.0% of total user, 0.0% of total elapsed
Строгость имеет тенденцию быть большей проблемой, чем хвостовые вызовы, которые не очень полезны в Haskell из-за оценочной модели Haskell.