EDIT
Как было отмечено в комментариях, моя первая версия алгоритма не удалась для определенных входных данных. Я не собираюсь изобретать велосипед, я просто предоставлю ответ Python, используя правильный алгоритм @gvijay. Во-первых, представление для двоичного дерева:
class BTree(object):
def __init__(self, l, r, v):
self.left = l
self.right = r
self.value = v
def is_mirror(self):
return self._mirror_equals(self.left, self.right)
def _mirror_equals(self, left, right):
if left is None or right is None:
return left is None and right is None
return (left.value == right.value
and self._mirror_equals(left.left, right.right)
and self._mirror_equals(left.right, right.left))
Я протестировал приведенный выше код, используя все примеры деревьев в вопросе и деревьев, которые возвращали неверные результаты, как указано в комментариях. Теперь результаты верны для всех случаев:
root1 = BTree(
BTree(None, None, 2),
BTree(None, None, 2),
1)
root1.is_mirror() # True
root2 = BTree(
BTree(None, BTree(None, None, 3), 2),
BTree(None, None, 2),
1)
root2.is_mirror() # False
root3 = BTree(
BTree(
BTree(None, None, 4),
BTree(None, None, 3),
2),
BTree(
BTree(None, None, 3),
BTree(None, None, 4),
2),
1)
root3.is_mirror() # True
root4 = BTree(
BTree(
BTree(None, None, 3),
BTree(None, None, 4),
2),
BTree(
BTree(None, None, 3),
BTree(None, None, 4),
2),
1)
root4.is_mirror() # False
root5 = BTree(
BTree(BTree(None, None, 3), None, 2),
BTree(None, BTree(None, None, 3), 2),
1)
root5.is_mirror() # True
root6 = BTree(BTree(None, None, 1), None, 1)
root6.is_mirror() # False
root7 = BTree(BTree(BTree(None, None, 1), None, 2), None, 1)
root7.is_mirror() # False