Вы можете создать метод типа fann_callback_type , назовем его trainCallback , а затем установить этот метод как обратный вызов вашего NN (используя метод fann_set_callback )
Этот метод - trainingCallback - будет вызываться во время тренировки, а не распечатывать детали обучения.В этом обратном вызове у вас есть доступ ко всей необходимой информации (MSE, bitfail и т. Д. - проверьте подпись по ссылкам выше), и если вы вернете значение меньше 0, обучение прекратится.
Надеюсь, это поможет
int trainCallback(struct fann *ann, struct fann_train_data *train,
unsigned intmax_epochs, unsigned int epochs_between_reports,
float desired_error, unsigned int epochs) {
if(/*your condition*/)
return -1;
return 0;
}
/* in your code */
{
...
fann_set_callback(ptrToFANN, &trainCallback);
...
}