Чтение CSV-файла в R с колонкой валюты как числовой - PullRequest
Новая
       45

Чтение CSV-файла в R с колонкой валюты как числовой

11 голосов
/ 07 сентября 2011

Я пытаюсь прочитать в R asv файл, который содержит информацию о политических вкладах. Из того, что я понимаю, столбцы по умолчанию импортируются как факторы, но мне нужно, чтобы столбец количества ('CTRIB_AMT' в наборе данных) был импортирован как числовой столбец, чтобы я мог запускать различные функции, которые не будут работать для факторы. Столбец отформатирован как валюта с префиксом «$».

Я изначально использовал простую команду чтения для импорта файла: 

contribs <- read.csv('path/to/file')

А затем попытался преобразовать CTRIB_AMT из валюты в цифру: 

as.numeric(as.character(sub("$","",contribs$CTRIB_AMT, fixed=TRUE)))

Но это не сработало. Функции, которые я пытаюсь использовать для столбцов CTRIB_AMT: 

vals<-sort(unique(dfr$CTRIB_AMT))
sums<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, sum)
counts<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, length)

См. Связанный вопрос здесь .

Есть мысли о том, как изначально импортировать файл, чтобы столбец был числовым или как преобразовать его после импорта?

Ответы [ 5 ]

17 голосов
/ 07 сентября 2011

Я не уверен, как читать его напрямую, но вы можете изменить его, как только он появится: 

> A <- read.csv("~/Desktop/data.csv")
> A
  id   desc price
1  0  apple $1.00
2  1 banana $2.25
3  2 grapes $1.97
> A$price <- as.numeric(sub("\\$","", A$price))
> A
  id   desc price
1  0  apple  1.00
2  1 banana  2.25
3  2 grapes  1.97
> str(A)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ id   : int  0 1 2
 $ desc : Factor w/ 3 levels "apple","banana",..: 1 2 3
 $ price: num  1 2.25 1.97

Я думаю, что это могло быть просто пропавшим спасением в твоей подводной лодке. $ указывает на конец строки в регулярных выражениях. \ $ это знак доллара. Но тогда вам нужно сбежать от побега ...

13 голосов
/ 08 сентября 2011

Другим способом может быть установка конверсии с использованием setAs.
. Он использовался в двух (похожих) вопросах:

Для ваших нужд: 

setClass("Currency")
setAs("character", "Currency",
    function(from) as.numeric(sub("$","",from, fixed=TRUE)))

contribs <- read.csv("path/to/file", colClasses=c(CTRIB_AMT="Currency"))
5 голосов
/ 07 апреля 2013

Еще одно решение проблемы, решенной давно: 

convertCurrency <- function(currency) {
  currency1 <- sub('$','',as.character(currency),fixed=TRUE)
  currency2 <- as.numeric(gsub('\\,','',as.character(currency1))) 
  currency2
}

contribs$CTRIB_AMT_NUM <- convertCurrency(contribs$CTRIB_AMT)
2 голосов
/ 16 июля 2018

Используя преимущества мощных парсеров, пакет readr предлагает из коробки: 

my_parser <- function(col) {
  # Try first with parse_number that handles currencies automatically quite well
  res <- suppressWarnings(readr::parse_number(col))
  if (is.null(attr(res, "problems", exact = TRUE))) {
    res
  } else {
    # If parse_number fails, fall back on parse_guess
    readr::parse_guess(col)
    # Alternatively, we could simply return col without further parsing attempt
  }
}

library(dplyr)

name <- c('john','carl', 'hank')
salary <- c('$23,456.33','$45,677.43','$76,234.88')
emp_data <- data.frame(name,salary)

emp_data %>% 
  mutate(foo = "USD13.4",
         bar = "£37") %>% 
  mutate_all(my_parser)

#   name   salary  foo bar
# 1 john 23456.33 13.4  37
# 2 carl 45677.43 13.4  37
# 3 hank 76234.88 13.4  37
2 голосов
/ 07 сентября 2011

Или используйте что-то вроде as.numeric(substr(as.character(contribs$CTRIB_AMT),2,20)), мы знаем, что определенно будет не более 20 символов.

Еще одна вещь, которую стоит отметить, это то, что вы можете полностью исключить необходимость преобразования из коэффициента, если вы установили stringsAsFactors=F в своем вызове на read.csv()

...