Colorbar не показывает значения при использовании LogNorm () - PullRequest
Новая
       39

Colorbar не показывает значения при использовании LogNorm ()

1 голос
/ 09 декабря 2011

Я пытаюсь построить контурный график с уровнями контура, масштабированными по журналу значений. Тем не менее, цветовая панель не показывает достаточно значений рядом с цветами. Вот простой пример. 

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
values = N.empty((10,10))
for xi in range(10):
    for yi in range(10):
        values[xi,yi] = N.exp(xi*yi/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()

# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar()

Если вы переключите log_norm для linear_norm в вызове contourf, вы увидите, что у colorbar действительно есть значения. Конечно, использование linear_norm означает, что цвета масштабируются линейно, а контуры плохо распределены для этой функции.

Я использую Python 2.7.2, Enthought Edition, который поставляется с Matplotlib, в Mac OS 10.7.

1 Ответ

4 голосов
/ 09 декабря 2011

Добавить формат к вызову в PLT.colorbar: 

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
x,y = N.meshgrid(range(10),range(10))
values = N.exp(x*y/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()
# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar(format='%.2f')
PLT.show()

enter image description here

...