Я взял некоторые вещи, которые я изучил в Потоковых данных учебник по созданию отличных кругов , и объединил их с кодом, связанным в комментариях, чтобы предотвратить странные вещи, происходящие, когда R строит транскваториальные большие круги,Это дает мне следующее:
airports <- read.csv("/home/geoff/Desktop/DissertationData/airports.csv", header=TRUE)
flights <- read.csv("/home/geoff/Desktop/DissertationData/ATL.csv", header=TRUE, as.is=TRUE)
library(maps)
library(geosphere)
checkDateLine <- function(l){
n<-0
k<-length(l)
k<-k-1
for (j in 1:k){
n[j] <- l[j+1] - l[j]
}
n <- abs(n)
m<-max(n, rm.na=TRUE)
ifelse(m > 30, TRUE, FALSE)
}
clean.Inter <- function(p1, p2, n, addStartEnd){
inter <- gcIntermediate(p1, p2, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
if (checkDateLine(inter[,1])){
m1 <- midPoint(p1, p2)
m1[,1] <- (m1[,1]+180)%%360 - 180
a1 <- antipode(m1)
l1 <- gcIntermediate(p1, a1, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
l2 <- gcIntermediate(a1, p2, n=n, addStartEnd=addStartEnd)
l3 <- rbind(l1, l2)
l3
}
else{
inter
}
}
# Unique months
monthyear <- unique(flights$month)
# Color
pal <- colorRampPalette(c("#FFEA00", "#FF0043"))
colors <- pal(100)
for (i in 1:length(monthyear)) {
png(paste("monthyear", monthyear[i], ".png", sep=""), width=750, height=500)
map("world", col="#191919", fill=TRUE, bg="black", lwd=0.05)
fsub <- flights[flights$month == monthyear[i],]
fsub <- fsub[order(fsub$cnt),]
maxcnt <- max(fsub$cnt)
for (j in 1:length(fsub$month)) {
air1 <- airports[airports$iata == fsub[j,]$airport1,]
air2 <- airports[airports$iata == fsub[j,]$airport2,]
p1 <- c(air1[1,]$long, air1[1,]$lat)
p2 <- c(air2[1,]$long, air2[1,]$lat)
inter <- clean.Inter(p1,p2,n=100, addStartEnd=TRUE)
colindex <- round( (fsub[j,]$cnt / maxcnt) * length(colors) )
lines(inter, col=colors[colindex], lwd=1.0)
}
dev.off()
}
Я бы хотел автоматизировать создание карт для большого набора данных, содержащего все запланированные коммерческие маршруты - фиктивный образец - для совместного использования между ATL и другими аэропортами вглобальная сеть (airport.csv связана с постом «Потоки данных»).Желательно, чтобы я выпускал одну карту в месяц, которую использовал бы в качестве кадра в коротком видео, изображающем изменения в сетевом пространстве аэропорта Атланты.
Проблема: Я не могу получитьцикл для создания более одного PNG - только из первого уникального месяца в каждом CSV - каждый раз, когда я запускаю его.Я вполне уверен, что код Аарона Хардина «ломает» автоматизацию, поскольку он используется в учебном пособии по потоковым данным.После трех дней возни с ним и в погоне за соответствующими практическими рекомендациями R, я понимаю, что мне просто не хватает отбросов, чтобы примирить одно с другим.Кто-нибудь может мне помочь автоматизировать этот процесс?
Для вас есть подтверждение диссертации!