Алгоритм статистической оценки

Question

Я не уверен, подходит ли этот вопрос для переполнения стека, но я все равно попробую. У меня есть некоторые данные следующим образом:

У меня также есть другой набор данных, который, по моему мнению, следует за аналогичным распределением, но я знаю только общий процент (например, 30%, а не 17%). Может ли кто-нибудь предложить алгоритм для оценки% s для каждого отдельного уровня на основе новый общий% и оригинальное распределение?

Answer 1

Шаг-1: Если ваш общий процент 17% → 30%, то Фактический (всего) 105 → ~ 189.

Шаг 2: Это число должно быть распределено по всем элементам в Фактический столбец

Отсюда все становится нелинейным, и нам нужна какая-то формула для того, чтобы прийти к фактическому из вероятного. И это должно быть функцией общего.

т. Е. Функция (возможная, общая (фактическая)) = фактическая.

Если мы сможем прийти к вышесказанному, то это может сработать;)

Answer 2

Ваш вопрос неясен. Если вы хотите оценить новый общий процент, включив дополнительные данные, которые вы получаете, у вас должно быть количество, связанное с вашим процентом, чтобы вы могли создать средневзвешенное значение.

Если вы хотите определить, имеет ли новый набор данных распределение, отличное от исторических данных, есть несколько тестов, в основном выполняющих тупые вычисления на основе совокупного фактического и ожидаемого процентов значений, попадающих под определенное значение. По этому вопросу имеется много литературы по сравнению распределений двух популяций.

Для парных выборок Wilcoxon-Rank - это стандартный метод, если вы не можете делать предположений относительно распределения данных. Для непарных данных существует непараметрическая статистика , но они требуют глубокого изучения.

Answer 3

Если ваш новый итог равен x, тогда положите (22/627) * x как возможный для уровня 1 и (21/627) * x как действительный для уровня 1, что даст вам тот же процент, что и раньше для уровня 1. Затем сделайте то же самое для других уровней (так для уровня 2 возможно (45/627) * x и т. Д.).