SQLAlchemy: связь между таблицами с использованием ключей разных типов? - PullRequest
1 голос
/ 16 сентября 2011

Мне нужно связать две таблицы, используя SQLAlchemy 0.7;одна находится в базе данных MySQL, а другая - в базе данных Oracle.

Я уже успешно связал подобные таблицы, где ключи одного типа:

Base = declarative_base()

class Survey(Base):
    __tablename__ = 'SURVEY'

    survey_id = Column(Integer, primary_key=True)
    term_id = Column(Integer, nullable=False)

    # Because the TERM table is in Oracle, but the SURVEY table is in
    # MySQL, I can't rely on SQLAlchemy's ForeignKey.  Thus,
    # I need to specify the relationship entirely by hand, like so:
    term = relationship("Term",
        primaryjoin="Term.term_id==Survey.term_id",
        foreign_keys=[term_id],
        backref="surveys"
    )

class Term(Base):
    __tablename__ = 'TERM'

    term_id   = Column(Integer, primary_key=True)
    term_name = Column(String(30))
    start_date = Column(Date)
    end_date = Column(Date)

mysql_engine = create_engine(MYSQL)
oracle_engine = create_engine(ORACLE)

Session = scoped_session(sessionmaker(
    binds={
        Term: oracle_engine,
        Survey: mysql_engine
    }
))

Однако,Я столкнулся с ошибкой, когда один из первичных ключей таблиц Oracle (PERSON.person_id) - VARCHAR2(30), а связанный ключ в таблице MySQL (ANSWER.person_id) - тип INT.Я не могу изменить таблицу Oracle, и я бы предпочел избежать изменения таблицы MySQL.Когда я пытаюсь получить объект PERSON через отношения на ANSWER, Oracle выдает:

ORA-01722: invalid number

, что, по-видимому, связано с попыткой запроса, подобного:

SELECT * from PERSON where person_id = 12345;

вместо

SELECT * from PERSON where person_id = '12345';

Итак, я ищу способ сообщить SQLAlchemy, что ANSWER.person_id следует преобразовать в строку перед использованием в запросах к таблице Oracle.Я пытался использовать конструкцию func SQLAlchemy, но:

Answer.person = relationship(Person,
    primaryjoin=Person.person_id == func.TO_CHAR(Answer.person_id),
    foreign_keys=[Answer.person_id]
)

заставляет SQLAlchemy вызвать эту ошибку:

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not determine relationship direction for primaryjoin condition 'PERSON.person_id = TO_CHAR(ANSWER.person_id)', on relationship Answer.person, using manual 'foreign_keys' setting. Do the columns in 'foreign_keys' represent all, and only, the 'foreign' columns in this join condition? Does the mapped Table already have adequate ForeignKey and/or ForeignKeyConstraint objects established (in which case 'foreign_keys' is usually unnecessary)?

Любые идеи будут оченьоценили!

1 Ответ

1 голос
/ 16 сентября 2011

Я задал этот же вопрос в sqlalchemy Google Group и получил ответ от одного из авторов с рабочим решением. Если вы заинтересованы в таких отношениях, ознакомьтесь с новой страницей, которую он добавил в вики sqlachemy:

http://www.sqlalchemy.org/trac/wiki/UsageRecipes/RelationshipOnCast

...