Можно создать нейронную сеть без нейрона смещения ... это будет работать просто отлично, но для получения дополнительной информации я бы порекомендовал вам увидеть ответы на этот вопрос:
Роль предвзятости в нейронных сетях
Обновление:
роль смещения нейрона в нейронной сети, которая пытается решить модель XOR, заключается в минимизации размера нейронной сети. Обычно для «примитивных» (не уверен, что это правильный термин) логических функций, таких как AND
, OR
, NAND
и т. Д., Вы пытаетесь создать нейронную сеть с 2 входными нейронами, 2 скрытыми нейронами. и 1 выходной нейрон. Это не может быть сделано для XOR
, потому что самый простой способ моделировать XOR
- это два NAND
s:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/vgMY0.png)
Вы можете рассматривать A
и B
как свои входные нейроны, ворота в середине - это ваш нейрон смещения, два следующих входа - ваши «скрытые» нейроны, и, наконец, у вас есть выходной нейрон. Вы можете решить XOR
, не имея нейрона смещения, но для этого потребуется увеличить количество скрытых нейронов до минимум 3 скрытых нейронов. В этом случае 3-й нейрон по существу действует как нейрон смещения. Вот еще один вопрос, в котором обсуждается смещение нейрона в отношении XOR
: XOR-проблема, решаемая с нейронной сетью 2x2x1 без смещения?