Как я могу вернуть числовые данные для всех результатов, используя 1 запрос MySQL? - PullRequest
Новая
       14

Как я могу вернуть числовые данные для всех результатов, используя 1 запрос MySQL?

7 голосов
/ 27 декабря 2011 
[tbl_votes]
- id <!-- unique id of the vote) -->
- item_id <!-- vote belongs to item <id> -->
- vote <!-- number 1-10 -->

Конечно, мы можем это исправить, получив:

  • smallest observation (т. Е.)
  • lower quartile (lq)
  • median (я)
  • upper quartile (uq)
  • и largest observation (вот)

.. по одному с использованием нескольких запросов, но мне интересно, можно ли это сделать с помощью одного запроса.

В Oracle я могу использовать COUNT OVER и RATIO_TO_REPORT, но это не поддерживается в MySQL.

Для тех, кто не знает, что такое коробочный сюжет: http://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot

Любая помощь будет оценена.

Ответы [ 3 ]

2 голосов
/ 27 декабря 2011

Я нашел решение в PostgreSQL с использованием PL / Python.

Однако я оставляю вопрос открытым на тот случай, если кто-то еще найдет решение в mySQL. 

CREATE TYPE boxplot_values AS (
  min       numeric,
  q1        numeric,
  median    numeric,
  q3        numeric,
  max       numeric
);

CREATE OR REPLACE FUNCTION _final_boxplot(strarr numeric[])
   RETURNS boxplot_values AS
$$
    x = strarr.replace("{","[").replace("}","]")
    a = eval(str(x))

    a.sort()
    i = len(a)
    return ( a[0], a[i/4], a[i/2], a[i*3/4], a[-1] )
$$
LANGUAGE 'plpythonu' IMMUTABLE;

CREATE AGGREGATE boxplot(numeric) (
  SFUNC=array_append,
  STYPE=numeric[],
  FINALFUNC=_final_boxplot,
  INITCOND='{}'
);

Пример: 

SELECT customer_id as cid, (boxplot(price)).*
FROM orders
GROUP BY customer_id;

   cid |   min   |   q1    | median  |   q3    |   max
-------+---------+---------+---------+---------+---------
  1001 | 7.40209 | 7.80031 |  7.9551 | 7.99059 | 7.99903
  1002 | 3.44229 | 4.38172 | 4.72498 | 5.25214 | 5.98736

Источник: http://www.christian -rossow.de / Articles / PostgreSQL_boxplot_median_quartiles_aggregate_function.php

0 голосов
/ 05 января 2012

Вот пример расчета квартилей для диапазонов значений e256 в пределах групп e32, индекс (e32, e256) в этом случае является обязательным: 

SELECT
  @group:=IF(e32=@group, e32, GREATEST(@index:=-1, e32)) as e32_,
  MIN(e256) as so,
  MAX(IF(lq_i=(@index:=@index+1), e256, NULL)) as lq,
  MAX(IF(me_i=@index, e256, NULL)) as me,
  MAX(IF(uq_i=@index, e256, NULL)) as uq,
  MAX(e256) as lo
FROM (SELECT @index:=NULL, @group:=NULL) as init, test t
JOIN (
  SELECT e32,
    COUNT(*) as cnt,
    (COUNT(*) div 4) as lq_i,    -- lq value index within the group
    (COUNT(*) div 2) as me_i,    -- me value index within the group
    (COUNT(*) * 3 div 4) as uq_i -- uq value index within the group
  FROM test
  GROUP BY e32
) as cnts
USING (e32)
GROUP BY e32;

Если естьв группировках нет необходимости, запрос будет немного проще.

PS test - это таблица случайных значений моей игровой площадки, где e32 - это результат int(random.expovariate(1.0) * 32) Python и т. д.

0 голосов
/ 04 января 2012

Ну, я могу сделать это в двух запросах.Выполните первый запрос, чтобы получить позиции квартилей, а затем используйте функцию limit, чтобы получить ответы во втором запросе.

mysql> select (выберите этаж (count (*) / 4)) как first_q,(выберите этаж (количество (*) / 2) из ​​customer_data) в качестве mid_pos, (выберите этаж (количество (*) / 4 * 3) из customer_data) в качестве третьего_q из заказа customer_data по пределу меры 1;

mysql> выберите min (меру), (выберите меру из заказа customer_data по пределу меры 0,1) в качестве firstq, (выберите меру из заказа customer_data по пределу меры 5,1) в качестве медианы, (выберите меру из заказа customer_data по пределу меры 8,1) как last_q, max (мера) из customer_data;

...